华为架构师整理Redis数据结构的大厂最佳实践( 五 ) _Redis

ziplist承载时，Map的大多数操作不再是O(1)了，而是由Hash表遍历，变成了链表的遍历，复杂度变为O(N)
由于Map相对较小时采用ziplist，采用Hash表时计算hash值的开销较大，因此综合起来ziplist的性能相对好一些
哈希键值结构

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特点：

Map的map
Small redis
field不能相同，value可相同

hget key field O(1)# 获取 hash key 对应的 field 的 valuehset key field value O(1)#设置 hash key 对应的 field 的 valuehdel key field O(1)# 删除 hash key 对应的 field 的 value

实操

127.0.0.1:6379> hset user:1:info age 23(integer) 1127.0.0.1:6379> hget user:1:info age"23"127.0.0.1:6379> hset user:1:info name JAVAEdge(integer) 1127.0.0.1:6379> hgetall user:1:info1) "age"2) "23"3) "name"4) "JavaEdge"127.0.0.1:6379> hdel user:1:info age(integer) 1127.0.0.1:6379> hgetall user:1:info1) "name"2) "JavaEdge"

hexists key field O(1)# 判断hash key是否有fieldhlen key O(1)# 获取hash key field的数量

127.0.0.1:6379> hgetall user:1:info1) "name"2) "JavaEdge"127.0.0.1:6379> HEXISTS user:1:info name(integer) 1127.0.0.1:6379> HLEN user:1:info(integer) 1

hmget key field1 field2... fieldN O(N)# 批量获取 hash key 的一批 field 对应的值hmset key field1 value1 field2 value2...fieldN valueN O(N)# 批量设置 hash key的一批field value

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Redis Hashes 保存String域和String值之间的映射，所以它们是用来表示对象的绝佳数据类型（比如一个有着用户名，密码等属性的User对象）

| `1` | `@cli` || `2` | `HMSET user:1000 username antirez password P1pp0 age 34` || `3` | `HGETALL user:1000` || `4` | `HSET user:1000 password 12345` || `5` | `HGETALL user:1000` |

一个有着少量数据域（这里的少量大概100上下）的hash，其存储方式占用很小的空间，所以在一个小的Redis实例中就可以存储上百万的这种对象
Hash的最大长度是2^32 – 1个域值对（4294967295，一个Hash中可以有多达40多亿个域值对）
Sorted sets(zset)有序集合，去重但可排序，写进去时候给个分数，可以自定义排序规则。比如想根据时间排序，则写时可以使用时间戳作为分数。
排行榜：将每个用户以及其对应的什么分数写进去。
127.0.0.1:6379> zadd board 1.0 JavaEdge(integer) 1获取排名前100的用户：

127.0.0.1:6379> zrevrange board 0 991) "JavaEdge"
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