MySql分区、分表和分库( 四 ) _MySql分区

分表只能通过程序代码来实现，目前市面上有许多分表的框架。（ Apache ShardingSphere ）
分表和分区的区别

分区只是一张表中的数据和索引的存储位置发生改变，分表则是将一张表分成多张表，是真实的有多套表的配套文件
分区没法突破数据库层面，不论怎么分区，这些分区都要在一个数据库下。而分表可以将子表分配在同一个库中，也可以分配在不同库中，突破数据库性能的限制。
分区只能替代水平分表的功能，无法取代垂直分表的功能。

分表的类型分表分为水平分表和垂直分表。
水平分表水平分表和分区很像，或者说分区就是水平分表的数据库实现版本，它们分的都是行记录。

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但是需要注意，如果这些表还是在同一个库中，所以库级别的数据库操作还是有IO瓶颈。分表可以将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与子表，这是分区所不能有的优势。
水平分表的切分规则一般有如下几种：
范围切分

可以根据某个字段的范围做划分，比如订单号字段，从0到10000一个表， 10001到20000一个表。

HASH取模

可以根据某个字段的HASH取模做划分，比如将一个用户表分成10个子表，可以取用户id ，然后hash后取10的模，从而分配到不同的数据库上。不过这种划分一旦确定后，就无法改变子表数量了。

地理/国籍/类型等

比如按照华东，华南，华北这样来区分业务表，或者Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓用户， IOS用户等来区分用户表。

时间

按照时间切分，比如将6个月前，甚至一年前的数据切出去放到另外的一张表，因为随着时间流逝，这些表的数据被查询的概率变小，所以没必要和“热数据”放在一起，这个也是“冷热数据分离” 。

垂直分表水平分表分的是行记录，而垂直分表，分的是列字段，它就像用一把刀，垂直的将一个表切成多张表一样。
垂直分表是基于列字段进行的。一般是表中的字段较多，或者有数据较大长度较长（比如text ， blob ， varchar(1000)以上的字段）的字段时，我们将不常用的，或者数据量大的字段拆分到“扩展表”上。这样避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。
垂直分表的切分规则很好理解，一般是“不常用”或者“字段数据量大”这两点来做切割

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分库分库同样是为了应对超大数据带来的巨大的IO需求，如果不拆库，那么单库所能支持的吞吐能力和磁盘空间，就会成为制衡业务发展的瓶颈。
分库的主要目的是为突破单节点数据库服务器的I/O能力限制，解决数据库水平扩展性问题。
分库作用分区和分表可以把单表分到不同的硬盘上，但不能分配到不同服务器上。一台机器的性能是有限制的，用分库可以解决单台服务器性能不够，或者成本过高问题。
将一个库分成多个库，并在多个服务器上部署，就可以突破单服务器的性能瓶颈，这是分库必要性的最主要原因。
分库的类型【MySql分区、分表和分库】分库同样分为水平分库和垂直分库。
水平分库