什么是描述符，Python描述符详解 _描述符

Python中，通过使用描述符，可以让程序员在引用一个对象属性时自定义要完成的工作。

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本质上看，描述符就是一个类，只不过它定义了另一个类中属性的访问方式。换句话说，一个类可以将属性管理全权委托给描述符类。
描述符是Python中复杂属性访问的基础，它在内部被用于实现property、方法、类方法、静态方法和super类型。
描述符类基于以下3个特殊方法，换句话说，这3个方法组成了描述符协议：
__set__(self,obj,type=None)：在设置属性时将调用这一方法（本节后续用setter表示）；
__get__(self,obj,value)：在读取属性时将调用这一方法（本节后续用getter表示）；
__delete__(self,obj)：对属性调用del时将调用这一方法。
其中，实现了setter和getter方法的描述符类被称为数据描述符；反之，如果只实现了getter方法，则称为非数据描述符。
实际上，在每次查找属性时，描述符协议中的方法都由类对象的特殊方法__getattribute__()调用（注意不要和__getattr__()弄混）。也就是说，每次使用类对象.属性（或者getattr(类对象，属性值)）的调用方式时，都会隐式地调用__getattribute__() ，它会按照下列顺序查找该属性：
1、验证该属性是否为类实例对象的数据描述符；
2、如果不是，就查看该属性是否能在类实例对象的__dict__中找到；
3、最后，查看该属性是否为类实例对象的非数据描述符。
为了表达清楚，这里举个例子：
【什么是描述符，Python描述符详解】

#描述符类class revealAccess:def __init__(self, initval = None, name = 'var'):self.val = initvalself.name = namedef __get__(self, obj, objtype):print("Retrieving",self.name)return self.valdef __set__(self, obj, val):print("updating",self.name)self.val = valclass myClass:x = revealAccess(10,'var "x"')y = 5m = myClass()print(m.x)m.x = 20print(m.x)print(m.y)12345678910111213141516171819复制代码类型：[python]

运行结果为：
Retrieving var "x"10updating var "x"Retrieving var "x"205123456复制代码类型：[python]从这个例子可以看到，如果一个类的某个属性有数据描述符，那么每次查找这个属性时，都会调用描述符的__get__()方法，并返回它的值；同样，每次在对该属性赋值时，也会调用__set__()方法。
注意，虽然上面例子中没有使用__del__()方法，但也很容易理解，当每次使用del类对象.属性（或者delattr(类对象，属性)）语句时，都会调用该方法。
除了使用描述符类自定义类属性被调用时做的操作外，还可以使用property()函数或者@property装饰器，它们会在后续章节做详细介绍。