老李最近在后台看到很多想进入数据分析领域的朋友私信我,让我帮忙解答一些职业问题 。在跟他们的交流中,我发现他们之中70%都是一无所知或刚入门的数据小白,但是都特别积极主动,是真心想学习数据分析 。
文章插图
他们中大部分人都不是为了转行才想学,而是觉得多学一点数据分析的技能在身上,对自己的业务是有帮助的 。
问的人很多,我也没时间去一一回答,索性今天就针对数据分析中的应会工具来个盘点 。
从基础到进阶,跟着老李一步步学习,哪个阶段学哪个工具,怎么学,需要学到哪种程度,让你一目了然 。
文章插图
入门阶段(适合数据小白)
- 1、Excel
掌握程度:
函数和公式:常用函数(逻辑、统计、查找、引用、文本、日期、数学函数等)
数据透视表:分类汇总、取平均、最值、自动筛选、会分析占比、同比、环比、定比 。
*VBA程序开发:加分项,有能力的可以先学,如果时间精力不够可以到进阶阶段再学
学习书籍/网站:
《你早该这样玩Excel》、Excelhome论坛
文章插图
文章插图
Excelhome论坛
建议:
先跟着教程过一遍基础,知道每个函数怎么用,了解数据透视表大概怎么做,然后再去网上找几个案例跟着做,在练习中边学边练,这样效率最高 。
- 2、SQL
掌握程度:
了解常用的数据库类型,学会基础的增删改查(会用 select 语句加字段,找数据;alter语句减字段;update更新数据等);熟悉掌握主键的用法;理解SQL中各种join的异同
文章插图
学习书籍/网站:
《SQL必知必会》/自学SQL网(强烈推荐,不爱看书的同学可以直接在网站边学边练)
文章插图
建议:
两点建议 。
1、选定1-2本书和网站教程后就不要再在网上找学习资料了,这些教材足够你用,不要浪费时间在这上面
2、学完一遍后,要学会自己总结,制作自己的思维导图(像上图),加深记忆,不要用别人的总结去复习,这样学习效果不好 。
- 3、Python
掌握程度:
了解学习Python基本概念
掌握并熟练使用三个库 Numpy、Pandas、Matplotlib
文章插图
学习书籍/网站:
《深入浅出Python编程》、B站教程视频(全免费)
文章插图
建议:
这几年Python大热,导致全网都是卖课的广告,但其实网络上有很多Python资源都够你学,不用去花那冤枉钱 。按照我给你建议的学习书籍/网站去学Python完全足够 。
进阶阶段(适合有一定数据基础)
- 1、BI工具
掌握程度:
懂得如何利用BI工具去连接数据库;了解仪表盘 Dashboard 的概念,知道绝大多数图表适用的场景;明白维度和指标的区分以及一些数据的清洗 。
学习工具/网站:
FineBI:FineBI帮助文档、帆软社区
PowerBI:《Power BI 权威指南》
Tableau:《人人都是数据分析师:Tableau应用实战》`
文章插图
建议:
现在市面上BI工具很多,国内企业一般是用FineBI,外国企业大多数是用PowerBI和Tableau两款元老级软件,但由于是国外产品,所以对于我们国人来说有两个不方便的地方:1、帮助文档是英文的,汉化过后的意思不准备,理解和学习成本高 ; 2、无法实现国内企业复杂式报表的需求,本地化服务不佳 。但不可否认,Tableau的可视化和power bi的数据处理和建模,还是很牛的 。
推荐阅读
- 2021年电脑组装,装机配置单推荐
- 最强的漏洞扫描工具Nessus安装教程
- 申请oracle-vps免费服务器
- 台积电|预订安卓最强芯!曝骁龙8 Gen 1 Plus性能大提升:6月首发
- 2021年的第52天?今天距离2021年结束还有多少天
- 2021年语文作文素材
- 2022年高考语文作文热点?2021年高考语文作文热点话题预测及范文,现在看还不晚!
- 2021年的前端框架选择 Angular vs React vs Vue
- 2020年中国奶粉口碑最好前十名 2021年奶粉前十强排名
- 2021年电梯费收取标准是什么?