今日头条技术架构分析( 二 ) _架构

今日头条的图片存储，直接放在数据库中，分布式保存文件，读取的时候采用CDN 。
6、消息推送
消息推送，对于用户: 及时获取信息。对运营来讲，能够提??用户活跃度。比如在今日头条推送后能够提升20%左右的DAU ，如果没有推送，会影响10%左右 DAU（2015年数据）。
推送后要关注的ROI：点击率，点击量。能够监测到App卸载和推送禁用数量。
今日头条推送的主要内容包括突发与热点咨讯，有人评论回复，站外好友注册加入。
在头条，推送也是个性化：
- 频率个性化
- 内容个性化
- 地域
- 兴趣
比如：
按照城市：辽宁朝阳发生的某个新闻事件，发给朝阳本地的用户。
按照兴趣：比如京东收购一号店，发给互联网兴趣的用户。
推送平台的工具和选择，需要具备如下的标准：
- 通道，首先速度要快，但是要可控，可靠，并且节省资源
- 推送的速度要快，有不同维度的策略支持，可跟踪，开发接口要友好
- 推送运营的后台，反馈也要快，包括时效性，热度，工具操作方便
- 对于运营侧，清晰是否确定推荐，包括推送的文案处理
因此，推送后台应该提供日报，完整的数据后台，提供A/B Test方案支持。
推送系统一部分使用自有IDC ，在发送量特别大，消耗带宽较严重。可以使用类似阿里云的服务，可有效节省成本。
二、今日头条系统架构

文章插图

文章插图

三、头条微服务架构
今日头条通过拆分子系统，大的应用拆成小应用，抽象通用层做代码复用。

文章插图

系统的分层比较典型。重点在基础设施，希望通过基础设施提高快速迭代、容灾和一系列的工作，希望各个业务团队能更快做业务上的迭代以及架构上的调整。
四、今日头条的虚拟化PaaS平台规划
通过三层实现，通过 PaaS 平台统一管理。提供通用 SaaS 服务，同时提供通用的 App 执行引擎。最底层是 IaaS 层。

文章插图

IaaS 管理所有的机器，把公有云整合起来，头条有一些热点事件会全国推广推送，对网络带宽比较高，我们借助公有云，需要哪一种类型计算资源，统一抽象起来。基础设施结合服务化的思路，比如日志，监控等等功能，业务不需要关注细节就可以享受到基础设施提供的能力。
五、总结
今日头条重要的部分在于：
数据生成与采集
数据传输。Kafka做消息总线连接在线和离线系统。
数据入库。数据仓库、ETL（抽取转换加载）
数据计算。数据仓库中的数据表如何能被高效的查询很关键，因为这会直接关系到数据分析的效率。常见的查询引擎可以归到三个模式中， Batch 类、MPP 类、Cube 类，头条在 3 种模式上都有所应用。