ES的基本概念及常用命令

1、关系型数据库和ES对比

ES的基本概念及常用命令

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2、接近实时(NRT Near Real Time )Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台 。这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒内) 。
3、索引(index)一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合 。比如说,你可以有一个客户数据的索引,另一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引 。一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母的),并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候,都要使用到这个名字 。索引类似于关系型数据库中Database 的概念 。在一个集群中,如果你想,可以定义任意多的索引 。
4、类型(type)在一个索引中,你可以定义一种或多种类型 。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区,其语义完全由你来定 。通常,会为具有一组共同字段的文档定义一个类型 。比如说,我们假设你运营一个博客平台并且将你所有的数 据存储到一个索引中 。在这个索引中,你可以为用户数据定义一个类型,为博客数据定义另一个类型,当然,也可 以为评论数据定义另一个类型 。类型类似于关系型数据库中Table的概念 。
NOTE: 在5.x版本以前可以在一个索引中定义多个类型,6.x之后版本也可以使用,但是不推荐,在7~8.x版本中彻底移除一个索引中创建多个类型 。
5、映射(MApping)Mapping是ES中的一个很重要的内容,它类似于传统关系型数据中table的schema,用于定义一个索引(index)中的类型(type)的数据的结构 。在ES中,我们可以手动创建type(相当于table)和mapping(相关与schema),也可以采用默认创建方式 。在默认配置下,ES可以根据插入的数据自动地创建type及其mapping 。mapping中主要包括字段名、字段数据类型和字段索引类型 。
6、文档(document)一个文档是一个可被索引的基础信息单元,类似于表中的一条记录 。比如,你可以拥有某一个员工的文档,也可以拥有某个商品的一个文档 。文档以采用了轻量级的数据交换格式JSON(JAVAscript Object Notation)来表示 。
7、ES 常用命令7.1、索引操作
我们先使用命令行的方式 curl 发送请求:
查看ES服务健康状态:
curl -X GET "ip地址:9200/_cat/health?v"
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查看ES服务中的节点:
curl -X GET "ip地址:9200/_cat/nodes?v
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查看ES服务中的所有索引:
curl -X GET "ip地址:9200/_cat/indices?v"
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新增索引:
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删除索引:
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从上面我们也能发现,每次使用 curl 去手动输入请求ES 服务不太方便,所以我们用 Postman 请求模拟工具来替代手动输入!
新建索引:
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新建文档并指定id:
PUT IP地址:9200/myindex/_doc/1
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根据id查询数据:
GET IP地址:9200/myindex/_doc/1
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根据id修改数据:
PUT IP地址:9200/myindex/_doc/1修改数据和新建一个文档一样,都是自定id 然后PUT 提交数据:
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根据id删除数据:
DELETE IP地址:9200/myindex/_doc/1
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7.2 索引搜索
为了搜索展示方便,先向ES 中添加一些数据:
PUT IP 地址:9200/myindex/_doc/1{"title":"海贼王","content":"船长是路飞,副船长是索隆~"}PUT IP 地址:9200/myindex/_doc/2{"title":"火影忍者","content":"七代火影是鸣人,八代火影是木叶丸~"}PUT IP 地址:9200/myindex/_doc/3{"title":"一拳超人","content":"主角是埼玉,配角是杰诺斯~"}PUT IP 地址:9200/myindex/_doc/4{"title":"进击的巨人","content":"人类最牛的是兵长,巨人最菜的是男主~"}PUT IP 地址:9200/myindex/_doc/5{"title":"名侦探柯南","content":"男主是柯南,女主不确定~"}PUT IP 地址:9200/myindex/_doc/6{"title":"海贼王路飞","content":"路飞是要成为海贼我的男人~"}PUT IP 地址:9200/myindex/_doc/7{"title":"路飞的果实能力","content":"路飞是吃了橡胶果实的男人~"}


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