图中还有三个用红圈标出来的工具 , 这是VVC中公认trade off比较好的三个工具点 。蓝色的是ALF , 这是大家比较熟悉的自适应环路滤波 , 其实它在H.265的时代就已经有了 , H.266将它引入标准中;绿色的是仿射运动预测 , 这个主要是由华为提出的;橙色的是量化技术 。
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EVC标准的提出某种程度是因为H.265/H.266的专利政策不友好 , 有可能导致H.266的落地都比较困难 。MPEG希望能通过一个新的专利友好的标准来推动落地 , 同时也促使改变H.266、H.265的专利授权政策 。EVC由华为、三星、高通等共同提出推动 , 华为在这里面加入了很多技术 。在标准立项时期望它比H.265的压缩性能提升20% , 实测在4K娱乐视频上相比H.265压缩效率提升达30%以上 , 目前已经进入了最终的标准投票阶段 。
AVS3是国内提出的标准 , 它的phase1是瞄准H.266标准的 , 并且在2019年3月份就已经制定完成率先推出 , 在2019年9月份 , 华为海思也同步推出了AVS3 8K的解码芯片 , AVS3相对H.265性能提升了20%以上 , 并且针对娱乐视频和监控视频做了很多针对性的设计 , 性能上还可进一步提升 。
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H.266实际已经基本定稿 , 它的压缩效率在4K视频场景下相较于H.265能提升40%左右 , 其解码复杂度相对提升60% , 目前看最大的问题还是专利政策不够透明 , 而且专利费可能比较高 , 推广节奏可能相对比较慢 。
EVC也基本定稿 , 而且其压缩效率也能提升30%左右 , 解码复杂度相对H.265增加60% 。其专利收费可能相对比较低 , 第二是他的专利收费比较透明和明确 , 目前主要依靠三星、华为、高通来做产业的推动和生态的构建 。
AVS3在2019年3月份推出 , 在性能上还是有保证的 , 压缩效率能够提升25% , 复杂度增加相对较低 , 其专利收费也是比较低的 , 正通过互联网等行业做产业的推动和生态构建 , 目前实际上有很多联盟和和公司正在做推动 , 我们也希望AVS3尽快落地 。
表格中没有列举AV1的数据 , 这主要是因为它和其他三个标准不太一样 , AV1开源软件实际上是瞄准商用化去做的 , 大家也比较清楚其压缩效率和解码复杂度 。AV1有个很大的优势就是没有专利费 , 这是AOM联盟的承诺 。在产业落地方面AV1做的很好 , 生态构建走的较前 。
2.2 AI编码
下一代视频编码标准还有一个趋势就是AI编码 , 这一块实际上从HEVC、VVC标准制定就有提出 , 但因为考虑计算复杂度以及AI硬件普适性 , 都暂时搁置了 。但这是个技术趋势 。
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AI编码包括两个演进思路 , 第一个是全新架构 , 类似于图像编码 , 实际上AI的图像编码已经取得了不错的成效 , 谷歌牵头的AI图像编码技术都已经得到了很好地应用 , 但针对视频中的应用还在探索过程中 。所谓的全新架构 , 就是不用传统架构 , 视频进入黑盒后会得出一个压缩过的视频 , 这个视频可能没有块划分 , 也没有各种其他的方式 , 它的压缩效率会非常高 , 但这一切还处于研究的过程中 。
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另外一个思路是基于经典架构 , 对每个架构里的模块做增强 。例如针对块划分、变换、矢量量化、帧内预测做不同的AI网络适应和增强 。实际上华为也在做这方面的研究 , 未来可能会提出一些AI编码方面的论文或提案 。并且我们认为AI编码的这两种思路 , 最终将是融合设计的过程 , 不会呈相互独立的状态 。
3. 华为云视频应用和实践
3.1 云视频简介
上面简单介绍了下一代视频编码标准技术 , 下面介绍一下从实际商用及非标角度 , 介绍一下华为云视频在视频编码技术上的应用和实践 。
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