缓存管理模式，监控和内存回收策略( 二 ) _缓存管理

方案二说明：

提供一个数据库Binlog订阅服务，并解析修改日志；
服务获取修改数据，并向Redis服务发送消息；
Redis数据进行修改，类似MySQL的主从同步机制；

分析：系统架构层面多出一个服务，且需要解析MySQL日志，操作难度较大，但流程上更为合理。
总结描述
分布式架构中，缓存层面的基本需求就是提高响应速度，不断优化，追求数据库和Redis缓存的数据快速一致性，从提供的各种方案中都可以看出，这也在增加缓存层面处理的复杂性，架构逻辑复杂，就容易导致程序错误，所以针对业务选择合理的处理逻辑，这点很关键。
三、缓存监控1、Redis服务监控通过info命令查看Redis服务的参数信息，可以通过传参查看指定分类配置。通过config..set设置具体配置参数。例如：

@Overridepublic Properties info(String var) {if (StringUtils.isEmpty(var)){return redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info();}return redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info(var);}

传参说明：

memory：内存消耗相关信息
server：有关Redis服务器的常规信息
clients：客户端连接部分
stats：一般统计
cpu：CPU消耗统计信息

应用案例:

@RestControllerpublic class MonitorController {@Resourceprivate RedisService redisService ;private static final String[] monitorParam = new String[]{"memory","server","clients","stats","cpu"} ;@GetMapping("/monitor")public List<MonitorEntity> monitor (){List<MonitorEntity> monitorEntityList = new ArrayList<>() ;for (String param:monitorParam){Properties properties = redisService.info(param) ;MonitorEntity monitorEntity = new MonitorEntity () ;monitorEntity.setMonitorParam(param);monitorEntity.setProperties(properties);monitorEntityList.add(monitorEntity);}return monitorEntityList ;}}

通过上述参数组合，把Redis相关配置参数打印出来，然后可视化输出，俨然一副高端的感觉。
配置参数说明：
这里只对两个参数说明一下，计算命中率的关键信息：