from folium.plugins import HeatMapm = folium.Map(location=[lats[0], lons[0]])HeatMap(data=https://www.isolves.com/it/cxkf/yy/Python/2020-08-10/location_df[['latitude', 'longitude', 'total_stars']]).add_to(m)
文章插图
缩小以查看完整的热图 。
总结：Folium允许您使用几行代码创建一个交互式地图 。它为您提供了接近Google Map的体验 。
结论恭喜你！ 您刚刚了解了用于可视化的六个不同的可视化工具 。我希望本文能使您了解每个库的功能以及何时使用 。掌握每个库的关键功能将使您更快地根据需要提取正确的库 。
如果您仍然对要使用哪个库来处理数据感到困惑，只需选择一个您认为足够好的库即可 。然后，如果代码太长或图形的显示效果不如您想象的那样，请尝试使用另一个库！
在此库中查看有关本文提到的可视化工具的更多启发 。在Datapane上注册以访问我在文章中使用的数据
我喜欢写有关基本数据科学概念的文章，并喜欢使用不同的算法和数据科学工具 。在Medium上关注我，以获取有关我最新文章的更新 。
(本文翻译自Khuyen Tran的文章《Top 6 Python Libraries for Visualization: Which one to Use?》，参考：https://towardsdatascience.com/top-6-python-libraries-for-visualization-which-one-to-use-fe43381cd658)
【6个顶级可视化Python库】
推荐阅读
- 2020年顶级深度学习框架：PyTorch与TensorFlow
- 一款MongoDB可视化数据管理工具，你值得拥有
- 使用Pytorch和Matplotlib可视化卷积神经网络的特征
- 拓扑图怎么画？一款好用可视化工具推荐
- 男人背着女人必聊6个话题
- 最有出息的6个星座有哪些？
- 6个MySQL GUI工具，数据库管理必备
- 破案了！AMD锐龙本不能用顶级独显的原因找到了
- 一款可视化 Web 管理后台生成工具
- Toyplot：一个简洁、可爱的Python的交互式数据可视化绘图库