重发：Bqplot是一款用于Jupyter的交互式2D的python绘图库 _python绘图库

1 说明：
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1.1 Bqplot是用于Jupyter的交互式2D绘图库，其中绘图的每个属性都是一个交互式小部件，只需几行Python代码就可以创建丰富的可视化效果。
1.2 Bqplot构建在widgets框架之上，所以它利用widget基础提供第一个在Python和JAVAScript代码之间通信的绘图库。
1.3 Bqplot的可视化是基于D3.js和SVG的，支持快速交互和漂亮的动画。

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2 准备：
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2.1 官网：
https://github.com/bqplot/bqplothttps://bqplot.readthedocs.io/en/latest/https://pypi.org/project/bqplot/2.2 英文视频介绍：
https://channel9.msdn.com/Events/PyData/Seattle2017/BRK10

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压缩的视频预览gif版
2.3 安装：

pip install bqplot#本机安装sudo pip3.8 install bqplot#推荐国内源安装sudo pip3.8 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple bqplot

2.4 环境：
华为笔记本电脑、深度deepin-linux操作系统、谷歌浏览器、python3.8和微软vscode编辑器。
===作图介绍===
注意：基于微软vscode编辑器，代码中的：#%%代表一个cell单元
3 折线图：
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3.1 代码：

#%%import numpy as npimport bqplot.pyplot as pltsize = 100scale = 100.#注意小数点np.random.seed(0)x_data = https://www.isolves.com/it/wl/zs/2020-07-28/np.arange(size)y_data = np.cumsum(np.random.randn(size)* scale)fig = plt.figure(title='First Example')#plt.plot(y_data)#默认折线图，line#plt.plot(y_data,'g-.s')# color=green, line_style=dash_dotted, marker=squareplt.plot(y_data,'m:d')# color=magenta, line_style=None, marker=diamondfig#plt.show()#可有可无# %%

3.2 操作及效果图：

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4 散点图：
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4.1 代码：

#%%import numpy as npimport bqplot.pyplot as pltsize = 100scale = 100.np.random.seed(0)x_data = https://www.isolves.com/it/wl/zs/2020-07-28/np.arange(size)y_data = np.cumsum(np.random.randn(size)* scale)fig = plt.figure()axes_options = {'x': {'label': 'Date', 'tick_format': '%m/%d'},'y': {'label': 'Price', 'tick_format': '0.0f'}}plt.scatter(x_data, y_data, colors=['red'], stroke='black')fig

4.2 图：

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5 直方图：
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5.1 代码：

#%%import numpy as npimport bqplot.pyplot as pltsize = 100scale = 100.np.random.seed(0)x_data = https://www.isolves.com/it/wl/zs/2020-07-28/np.arange(size)y_data = np.cumsum(np.random.randn(size)* scale)fig = plt.figure()plt.hist(y_data, colors=['OrangeRed'])fig

5.2 图：

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6 饼图：
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6.1 两种饼图代码在一起：

#%%#导出模块的cell单元代码块from bqplot import pyplot as pltfrom bqplot import topo_loadfrom bqplot.interacts import panzoomimport numpy as npimport pandas as pdimport datetime as dt#%%#普通饼图的代码块np.random.seed(0)size = 100y_data_2 = np.cumsum(np.random.randn(size))plt.figure()d = abs(y_data_2[:5])plt.pie(d,display_labels='outside', display_values=True,values_format='.0%', labels=list('ABCDEFGHIJ'))plt.show()#%%#空心环状饼图的代码块data = https://www.isolves.com/it/wl/zs/2020-07-28/np.random.rand(6)fig = plt.figure(animation_duration=1000)pie = plt.pie(data, radius=180, sort=False, display_labels='outside', display_values=True,values_format='.0%', labels=list('ABCDEFGHIJ'))#make pie a donutwith pie.hold_sync():pie.radius = 180pie.inner_radius = 120fig

6.2 图：

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普通饼图

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环状饼图
7 柱状图：
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7.1 代码：

#%%import numpy as npimport bqplot.pyplot as pltsize = 100scale = 100.np.random.seed(0)x_data = https://www.isolves.com/it/wl/zs/2020-07-28/np.arange(size)y_data = np.cumsum(np.random.randn(size)* scale)import stringfig = plt.figure(padding_x=0)axes_options = {'x': {'label': 'X'}, 'y': {'label': 'Y'}}plt.bar(x=list(string.ascii_uppercase), y=np.abs(y_data[:20]), axes_options=axes_options,colors=['MediumSeaGreen'])fig

7.2 图：