面试题-Mysql数据库优化之垂直分表

在日常的开发工作中,除了JAVA相关的技术,打交道最多的就是MySQL数据库,当数据积累到一定程度,比如500W时就会难免出现一些慢sql,对数据库的优化方式有很多,比如通过增加合理的索引,今天我们来说下其中的垂直分表 。
垂直分表:顾名思义就是将一张表纵向拆分成多张表,通过拆分后每行的字段数减少了,空间占用变小,当检索表数据时,一次IO就能从磁盘获取更多的数据到内存中,减少了IO次数,降低了响应时间 。
拆分的一些原则:

  1. 可以根据业务进行拆分,比如原表中有些是一些辅助信息字段,此时可以把辅助信息拆分到另一张表中,并增加与数据的关联,比如增加元数据的主键等 。
  2. 将核心字段或者经常访问的字段放到一张表中,让表更加原子,清晰,但是以合理为基础,也可以冗余字段,也不要过度拆分 。
举个例子:将我们的订单表拆分成订单表和订单扩展信息表,如下
order表
面试题-Mysql数据库优化之垂直分表

文章插图
 
t_order_contact表
面试题-Mysql数据库优化之垂直分表

文章插图
 
订单中的联系人信息是订单的扩展信息,而且不常访问,拆分后原订单表轻量了,更加原子化,效率也提升了 。当我们需要同时获取订单与订单扩展信息时,不建议join方式,应分别查询然后通过程序去处理 。
 

【面试题-Mysql数据库优化之垂直分表】


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