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今时代，随着全球化程度加深、新兴技术突飞猛进，现代冲突向非传统战争领域不断延伸，混合战争逐步成为大国博弈和非对称主体对抗的重要斗争方式 。2020年3月，欧洲应对混合威胁卓越中心发布的《人工智能：推进混合作战的关键力量》认为，人工智能将增加战争的复杂程度，作为未来战争和军事行动的关键使能技术，人工智能和机器学习等必将应用于军事领域的各个方面，对混合战争有着巨大的催化和推动作用 。2020年4月，美国防部联合人工智能中心（JAIC）发布《人工智能技术指南》，解释了人工智能概念，为国防部高级官员提供决策支持；6月5日，该中心主任杰克·沙纳汉表示，人工智能技术的变革能力将极大改善整个国防部系统和美军未来作战行动 。本文主要针对人工智能带来的混合战优势和威胁进行了分析，并提出了如何利用优势和应对威胁的相关建议 。
01 混合战争发展概况
冷战时期美俄相继提出混合战争概念并付诸实践，经历了21世纪以来的全球反恐战争和近十年热点区域冲突，目前基本形成了明确的作战概念和作战模式，其要点是由多个战争主体综合运用政治（舆论、外交、法律等）、经济（金融战、贸易战、能源战等）、军事（情报战、电子战、特种作战）等手段，在战略层面进行统一协调配合，从而达到特定作战目的 。如在乌克兰危机中，俄罗斯运用政治、经济、外交、军事及信息等综合手段，兵未血刃成功地控制了克里米亚半岛 。虽然北约在常规军事力量上对俄罗斯占据明显优势，但因缺少应对“混合战争”的理论与实践，除了挥舞制裁大棒之外显得束手无策 。香港暴乱中，美国充分运用情报战、法律战、舆论战、外交战等手段发动混合战争，导致香港社会持续动荡，港府失去政治威信，同时也为其贸易战谈判增加了砝码，以达成其霸权主义的目的 。
综合来看，混合战争往往以部分或完整肢解一个国家为目标，通常针对目标国家内外部安全管控的薄弱点，制造和利用“导火索”和“催化剂”，借助叛乱分子、分离主义者甚至被蒙蔽的普通民众等力量，发动大规模暴乱和颜色革命，从意识形态、外交经济等层面进行外部控制，必要时借助军事手段，加速目标国家瘫痪 。混合战争已成为“抵消战略”的典型斗争样式，其涉及要素之多、参与力量之广、发动攻击之快、影响力度之大难以估量 。混合战争的环境高复杂性、博弈强对抗性、信息不完备性、边界不确定性等特点，为人工智能技术的应用提供了广阔空间 。
02 人工智能带来的混合战优势
人工智能技术在算法、算力、算据等方面的核心优势将推动混合战争样式不断演化 。未来需借助人工智能技术提高混合作战速度、精度和效能，以取得信息和认知优势，进而提升混合作战运用和应对能力，具体表现在：
一是提高数据处理和决策制定效率 。人工智能在优化流程和提高效率方面的潜力，将使其成为军事和情报部门的核心优先事项 。混合战争信息来源广泛，海量数据不断增长，人工智能技术将支持快速高效地收集、处理和分析数据，借助大数据分析优化作战规划和流程，大幅加快决策进程，提高作战反应事件 。
二是通过趋势预测分析把握混合战态势 。人工智能技术可以实现对趋势动向信息的实时跟踪，并通过文本挖掘、自然语言处理、可视化分析技术，提供情感判断、趋势预测、智能报告、态势画像等服务，让混合作战人员将精力放在建模和效果评估上，不用花大量时间进行日常报告撰写 。
三是提升情报侦察预警能力并降低风险 。人工智能技术可通过与当前危机有关的复杂模拟，特别是实时模拟，系统评估以复杂和动态的方式思考和行动的混合战对手 。同时人工智能技术可以结构化方式利用任何可用数据源实现多源态势感知，自主智能系统还可以通过识别人员或目标类型以及潜在的危险行为来自动检测威胁，大幅提升情报预警能力 。
03 人工智能带来的混合威胁
人工智能在提升混合战力量优势的同时，也带来了一定威胁：
一是人工智能在先进武器装备的应用可能降低战争门槛，对部分地区和人口安全构成重大威胁 。人工智能在先进武器装备方面的应用会在一定程度上降低战争的门槛，这可能导致一些失去约束的组织或个人等，采取极端行为达到相应的目的，导致局势失控，对国际安全形成不稳定因素 。
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