MySQL锁详细讲解 _MySQL锁

本文章向大家介绍MySQL锁详细讲解，包括数据库锁基本知识、表锁、表读锁、表写锁、行锁、MVCC、事务的隔离级别、悲观锁、乐观锁、间隙锁GAP、死锁等等，需要的朋友可以参考一下

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数据库锁知识不少人在开发的时候，应该很少会注意到这些锁的问题，也很少会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的情况下)，即使我们不会这些锁知识，我们的程序在一般情况下还是可以跑得好好的。因为这些锁数据库隐式帮我们加了，只会在某些特定的场景下才需要手动加锁。
对于UPDATE、DELETE、INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X) MyISAM在执行查询语句SELECT前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增、删、改操作前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预
表锁首先，从锁的粒度，我们可以分成两大类：
表锁 :开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低
行锁:开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高不同的存储引擎支持的锁粒度是不一样的==：InnoDB行锁和表锁都支持、MyISAM只支持表锁！InnoDB只有通过索引条件检索数据才使用行级锁==，否则，InnoDB使用表锁也就是说，InnoDB的行锁是基于索引的！
表锁下又分为两种模式：表读锁（Table Read Lock）&& 表写锁（Table Write Lock）
从下图可以清晰看到，在表读锁和表写锁的环境下：读读不阻塞，读写阻塞，写写阻塞！读读不阻塞：当前用户在读数据，其他的用户也在读数据，不会加锁读写阻塞：当前用户在读数据，其他的用户不能修改当前用户读的数据，会加锁！写写阻塞：当前用户在修改数据，其他的用户不能修改当前用户正在修改的数据，会加锁！

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从上面已经看到了：读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行。

如果某个进程想要获取读锁，同时另外一个进程想要获取写锁。在mysql中，写锁是优先于读锁的！
写锁和读锁优先级的问题是可以通过参数调节的：max_write_lock_count和low-priority-updates

注：

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行锁InnoDB和MyISAM有两个本质的区别：InnoDB支持行锁、InnoDB支持事务
InnoDB实现了以下两种类型的行锁：

共享锁（S锁、读锁）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。即多个客户可以同时读取同一个资源，但不允许其他客户修改。
排他锁（X锁、写锁)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的读锁和写锁。写锁是排他的，写锁会阻塞其他的写锁和读锁。

另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁：

意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。
意向锁也是数据库隐式帮我们做了，不需要程序员关心！

MVCCMVCC(Multi-Version ConcurrencyControl)多版本并发控制，可以简单地认为：MVCC就是行级锁的一个变种(升级版) 。在表锁中我们读写是阻塞的，基于提升并发性能的考虑，MVCC一般读写是不阻塞的(很多情况下避免了加锁的操作) 。
可以简单的理解为：对数据库的任何修改的提交都不会直接覆盖之前的数据，而是产生一个新的版本与老版本共存，使得读取时可以完全不加锁。
事务的隔离级别事务的隔离级别就是通过锁的机制来实现，锁的应用最终导致不同事务的隔离级别，只不过隐藏了加锁细节，事务的隔离级别有4种：