redis在国内各大公司都很热门,比如新浪、阿里、腾讯、百度、美团、小米等 。Redis也是大厂面试最爱问的,尤其是Redis客户端、Redis高级功能、Redis持久化和开发运维常用问题探讨、Redis复制的原理和优化策略、Redis分布式解决方案等 。关于Redis的这8问,你能答上来几个?
1、为什么使用Redis项目中使用Redis,主要考虑性能和并发 。如果仅仅是分布式锁这些,完全可以用中间件ZooKeeper等代替 。
性能:
如下图所示,在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常 。这个时候,就需要使用Redis做一个缓冲操作,让请求先访问到Redis,而不是直接访问数据库 。
文章插图
根据交互效果的不同,响应时间没有固定标准 。在理想状态下,我们的页面跳转需要在瞬间解决,对于页内操作则需要在刹那间解决 。
并发:
如下图所示,在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常 。这个时候,就需要使用Redis做一个缓冲操作,让请求先访问到Redis,而不是直接访问数据库 。
文章插图
2、使用Redis有什么缺点?
- 缓存和数据库双写一致性问题
- 缓存雪崩问题
- 缓存击穿问题
- 缓存的并发竞争问题
你知道Redis是单线程工作模型吗?
- 纯内存操作
- 单线程操作,避免了频繁的上下文切换
- 采用了非阻塞I/O多路复用机制
这5种类型你用到过几个?String:一般做一些复杂的计数功能的缓存;
Hash:单点登录;
List:做简单的消息队列的功能;
Set:做全局去重的功能;
SortedSet:做排行榜应用,取TOPN操作;延时任务;做范围查找 。
5、Redis过期策略和内存淘汰机制?
正解:Redis采用的是定期删除+惰性删除策略 。为什么不用定时删除策略?
定期删除+惰性删除是如何工作的呢?
采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么?
6、Redis和数据库双写一致性问题
最终一致性和强一致性如果对数据有强一致性要求,不能放缓存 。
7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题缓存穿透:即黑客故意去请求缓存中不存在的数据,导致所有的请求都怼到数据库上,从而数据库连接异常 。
缓存雪崩:即缓存同一时间大面积的失效,这个时候又来了一波请求,结果请求都怼到数据库上,从而导致数据库连接异常 。
【如何保证Redis和数据库双写一致性的问题?】中小型的公司一般遇不到这些问题,但是大并发的项目,流量有几百万左右,这两个问题一定要深刻考虑 。
8、如何解决Redis并发竞争Key问题?这个问题大致就是,同时有多个子系统去set一个key 。不太推荐使用redis的事务机制 。
(1)如果对这个key操作,不要求顺序
这种情况下,准备一个分布式锁,大家去抢锁,抢到锁就做set操作即可 。
(2)如果对这个key操作,要求顺序
假设有一个key1,系统A需要将key1设置为valueA,系统B需要将key1设置为valueB,系统C需要将key1设置为valueC.
期望按照key1的value值按照 valueA-->valueB-->valueC的顺序变化 。这种时候我们在数据写入数据库的时候,需要保存一个时间戳 。假设时间戳如下
系统A key 1 {valueA 3:00}那么,假设这会系统B先抢到锁,将key1设置为{valueB 3:05} 。接下来系统A抢到锁,发现自己的valueA的时间戳早于缓存中的时间戳,那就不做set操作了 。以此类推 。
系统B key 1 {valueB 3:05}
系统C key 1 {valueC 3:10}
其他方法,比如利用队列,将set方法变成串行访问也可以 。总之,灵活变通 。
文章来源:https://dwz.cn/GogZHFQ8作者:JAVA团长
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