作者:杨涛涛今天有客户问起:如何汇总多台 MySQL 数据到一台上?
我回答:可以尝试下 MySQL 的多源复制 。
我们知道 MySQL 单主一从,单主多从,或者级联的主从架构我们都见的很多了 。但是多主一从这种使用场景比较少,比如图 1:
文章插图
【MySQL 多源复制场景分析】
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台
如果按照数据切分方向来讲,那就是垂直切分 。比如图 2,业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务,现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份,那这种需求也很适用于多源复制架构 。
实现方法我大概描述下:业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server,每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据,那这样,在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来,而不需要做额外的操作 。那没有多源复制之前,要实现这类需求,只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例,那这样势必会涉及到跨库关联的问题,不但性能急剧下降,管理多个实例也没有单台来的容易 。
文章插图
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据 。
同样,按照数据切分方向来讲,属于水平切分 。比如图 3,按照年份拆分好的数据,要做一个汇总数据展现,那这种架构也非常合适 。
实现方法稍微复杂些:比如所有 Server 共享同一数据库和表,一般为了开发极端透明,前端配置有分库分表的中间件,比如爱可生的 DBLE 。
文章插图
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似 。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端,还得合并这些数据,这就比第一种来的相对复杂些 。比如图 4,那这样的需求,是不是也适合多源复制呢?答案是 YES 。
文章插图
那具体怎么做呢?
我举个例子,比如下面一张表 A,字段分表为 ID(主键)、F1、F2、F3... 、F100 。那按照这样的分法,前端 4 台 Server 的表分别为:
- A1(ID,F1,F2,...,F25)
- A2(ID,F26,F27,...,F50)
- A3(ID,F51,F52,...,F75)
- A4(ID,F76,F77,...,F100)
那我们发现这个和第一个类似,只不过,所有的表最后到复制到了相同的数据库里 。
总结下,我上面简单说明了 MySQL 多源复制的三种常用使用场景,希望对大家有所帮助 。
推荐阅读
- 一文看懂mysql数据库Innodb内存结构和内存分配机制
- MySQL中分组查询
- java连接Mysql数据库遇到的bug
- 一份非常完整的 MySQL 规范
- MySQL中正则表达式
- MySQL中NULL 值处理
- 图层的设置+移动图层+复制图层 中望3D 2020 图层管理器
- MySQL 索引优化分析:为啥你的SQL慢?为啥你建的索引常失效?
- Redis如何高效可靠地实现主从复制?终于有人讲明白了
- 步步深入MySQL:架构<查询执行流程>SQL解析顺序