5 where条件里用不到的字段不需要创建索引
性能分析
MySQL 自身瓶颈
MySQL自身参见的性能问题有磁盘空间不足,磁盘I/O太大,服务器硬件性能低 。
1 CPU:CPU 在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候
2 IO:磁盘I/O 瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
3 服务器硬件的性能瓶颈:top,free,IOStat 和 vmstat来查看系统的性能状态
explain 分析sql语句
使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句,从而得知MySQL 是如何处理sql语句 。
文章插图
id
select 查询的序列号,包含一组可以重复的数字,表示查询中执行sql语句的顺序 。一般有三种情况:
第一种:id全部相同,sql的执行顺序是由上至下;
第二种:id全部不同,sql的执行顺序是根据id大的优先执行;
第三种:id既存在相同,又存在不同的 。先根据id大的优先执行,再根据相同id从上至下的执行 。
select_type
select 查询的类型,主要是用于区别普通查询,联合查询,嵌套的复杂查询
simple:简单的select 查询,查询中不包含子查询或者union
primary:查询中若包含任何复杂的子查询,最外层查询则被标记为primary
subquery:在select或where 列表中包含了子查询
derived:在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生)MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里 。
union:若第二个select出现在union之后,则被标记为union,若union包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为:derived
union result:从union表获取结果的select
partitions
表所使用的分区,如果要统计十年公司订单的金额,可以把数据分为十个区,每一年代表一个区 。这样可以大大的提高查询效率 。
type
这是一个非常重要的参数,连接类型,常见的有:all , index , range , ref , eq_ref , const , system , null 八个级别 。
性能从最优到最差的排序:system > const > eq_ref > ref > range > index > all
对JAVA程序员来说,若保证查询至少达到range级别或者最好能达到ref则算是一个优秀而又负责的程序员 。
all:(full table scan)全表扫描无疑是最差,若是百万千万级数据量,全表扫描会非常慢 。
index:(full index scan)全索引文件扫描比all好很多,毕竟从索引树中找数据,比从全表中找数据要快 。
range:只检索给定范围的行,使用索引来匹配行 。范围缩小了,当然比全表扫描和全索引文件扫描要快 。sql语句中一般会有between,in,>,< 等查询 。
ref:非唯一性索引扫描,本质上也是一种索引访问,返回所有匹配某个单独值的行 。比如查询公司所有属于研发团队的同事,匹配的结果是多个并非唯一值 。
eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中有一条记录与之匹配 。比如查询公司的CEO,匹配的结果只可能是一条记录,
const:表示通过索引一次就可以找到,const用于比较primary key 或者unique索引 。因为只匹配一行数据,所以很快,若将主键至于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量 。
system:表只有一条记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,了解即可
possible_keys
显示查询语句可能用到的索引(一个或多个或为null),不一定被查询实际使用 。仅供参考使用 。
key
显示查询语句实际使用的索引 。若为null,则表示没有使用索引 。
key_len
显示索引中使用的字节数,可通过key_len计算查询中使用的索引长度 。在不损失精确性的情况下索引长度越短越好 。key_len 显示的值为索引字段的最可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,并不是通过表内检索出的 。
ref
显示索引的哪一列或常量被用于查找索引列上的值 。
rows
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,值越大越不好 。
extra
Using filesort: 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取 。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。出现这个就要立刻优化sql 。
Using temporary: 使用了临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表 。常见于排序 order by 和 分组查询 group by 。出现这个更要立刻优化sql 。
Using index: 表示相应的select 操作中使用了覆盖索引(Covering index),避免访问了表的数据行,效果不错!如果同时出现Using where,表明索引被用来执行索引键值的查找 。如果没有同时出现Using where,表示索引用来读取数据而非执行查找动作 。
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