Java主流数据库连接池优劣及未来 _数据库连接池

主流数据库连接池常用的主流开源数据库连接池有C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid等
C3p0: 开源的JDBC连接池，实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等。单线程，性能较差，适用于小型系统，代码600KB左右。
DBCP (Database Connection Pool):由Apache开发的一个JAVA数据库连接池项目，Jakarta commons-pool对象池机制，Tomcat使用的连接池组件就是DBCP 。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar，预先将数据库连接放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完再放回。单线程，并发量低，性能不好，适用于小型系统。
Tomcat Jdbc Pool：Tomcat在7.0以前都是使用common-dbcp做为连接池组件，但是dbcp是单线程，为保证线程安全会锁整个连接池，性能较差，dbcp有超过60个类，也相对复杂。Tomcat从7.0开始引入了新增连接池模块叫做Tomcat jdbc pool，基于Tomcat JULI，使用Tomcat日志框架，完全兼容dbcp，通过异步方式获取连接，支持高并发应用环境，超级简单核心文件只有8个，支持JMX，支持XA Connection 。
BoneCP：官方说法BoneCP是一个高效、免费、开源的Java数据库连接池实现库。设计初衷就是为了提高数据库连接池性能，根据某些测试数据显示，BoneCP的速度是最快的，要比当时第二快速的连接池快25倍左右，完美集成到一些持久化产品如Hibernate和DataNucleus中。BoneCP特色：高度可扩展，快速；连接状态切换的回调机制；允许直接访问连接；自动化重置能力；JMX支持；懒加载能力；支持XML和属性文件配置方式；较好的Java代码组织，100%单元测试分支代码覆盖率；代码40KB左右。
Druid：Druid是Java语言中最好的数据库连接池，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，是一个可用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能的开源分布式系统，尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。主要特色：为分析监控设计；快速的交互式查询；高可用；可扩展；Druid是一个开源项目，源码托管在github上。
主流连接池各项功能对比如下：

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Java数据库连接池比较
我们再看一组有HikariCP的比较：

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各色连接池比较
HikariCP性能分析：

HikariCP通过优化(concurrentBag，fastStatementList )集合来提高并发的读写效率。
HikariCP使用threadlocal缓存连接及大量使用CAS的机制，最大限度的避免lock 。单可能带来cpu使用率的上升。
从字节码的维度优化代码。(default inline threshold for a JVM running the server Hotspot compiler is 35 bytecodes ）让方法尽量在35个字节码一下，来提升jvm的处理效率。

HikariCP做的优化补充如下：

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优化补充说明

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内联描述
MySQL connecter 源码里用的就是ping命令：

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比HikariCP更快的数据库连接池一个同事告诉我，比hikari还快的连接池他也用过、研究过，
https://github.com/mauricio/postgresql-async
这是scala生态圈的东西。用netty实现了mysql协议，没用mysql官方的connector，纯异步的，它的连接池是写的比较随便，但是性能依然很好。
前瞻，未来到底是HikariCP还是Druid的天下？很多人都在问，站在巨人肩膀上的第二代连接池HikariCP和druid到底孰强孰弱？其实我觉得这是一个不必讨论的问题。
我们先来看看未来的趋势：单机的操作系统将会被抛弃，取而代之的是容器调度加编排的云操作系统。裸机或者虚拟机的运行时也将会被容器取代。通信方面将会使用Service Mesh 。
也就是说中间件最后的趋势一定是弱化到无感知，这才是最终的一个大道至简的方向。那些maven依赖问题，把二方库写在pom里，监控等代码的硬编码进应用里都将逐渐弱化到不复存在，取而代之的那些java agent（如pinpoint、skywalking之类），抑或是service mesh这种side car模式都是可以做中间件（包括连接池）的监控的。
一个有赞的朋友告诉我，在有赞核心应用，用HikariCP替换durid后，RT出现断崖式下滑（1.5ms ～ 1.2ms）并且持续稳定毛刺少。性能测试与压测之后，一核心系统与druid相比，性能提高一倍左右。