Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩( 二 )


缓存雪崩
定义:缓存中如果大量缓存在一段时间内集中过期了,这时候会发生大量的缓存击穿现象,所有的请求都落在了DB上,由于查询数据量巨大,引起DB压力过大甚至导致DB宕机 。
解决方案:缓存雪崩一般没有完美解决的方法,但是我们可以尽量分析用户行为,尽量保证key的失效时间比较平均,防止同一时间出现大量缓存数据同时过期的现象,并且设置热点数据永不过期 。同时如果为分布式环境下,使用分布式锁来保证缓存的单线程写,这样可以避免同一时间大量缓存失效导致请求全部落在DB上 。而我觉得如果可以接受有些请求拿到过期值,最合理的方案实际上就是使用缓存击穿的方案:Redis中的数据不设置过期时间,然后在缓存的对象上添加一个属性标识过期时间,每次获取到数据时,校验对象中的过期时间属性,如果数据即将过期,则异步发起一个线程主动更新缓存中的数据 。




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