海量数据下分库分表最优方案( 二 ) _分库分表

笔者比较倾向于CLIENT模式，架构简单，性能损耗较小，运维成本低。

实战案例
分库分表第一步也是最重要的一步，即sharding column的选取，sharding column选择的好坏将直接决定整个分库分表方案最终是否成功。而sharding column的选取跟业务强相关，笔者认为选择sharding column的方法最主要分析你的API流量，优先考虑流量大的API，将流量比较大的API对应的SQL提取出来，将这些SQL共同的条件作为sharding column 。例如一般的OLTP系统都是对用户提供服务，这些API对应的SQL都有条件用户ID，那么，用户ID就是非常好的sharding column 。
这里列举分库分表的几种主要处理思路：