程序员必学的中间件，消息队列的应用场景与简介 _中间件

在互联网中，我们常常讲究着唯快不破，相信不少人都有这样的经历，明明一个非常简单的需求，但却要修改非常多的系统，导致开发效率低下，从而不停的加班。一个好的程序员，一定要学会设计出好的架构，写出优雅的代码，而好的架构，往往是各个系统低耦合的，消息队列，正是解耦的一个神器。
消息队列背景我们举一个简单的例子，在我们的系统设计之初，所有的系统都是非常的简单，我们以电商系统为例，一开始我们可能只需要非常简单的一个web页面，然后调用成单系统，紧接着扣减库存，最后存到db即可。

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到后面，随着业务的发展，系统变得越来复杂，可能我们每次交易，还要通知搜索系统，推荐系统，广告结算系统，商家后台等等等，我们的系统就会变得非常复杂。

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本来一次非常交易操作，我们却要通知非常多个调用方，一旦任何一方调用失败，我们是否需要去重试？同时，有些操作非常的重，需要消耗大量的时间，本来用户都要下单给钱了，因为调用多个系统导致耗时过长用户下单失败，就非常容易造成客户的流失。
【程序员必学的中间件，消息队列的应用场景与简介】为了解决这个问题，我们引入了消息队列，让消息队列去通知其他系统，而下单仍然是下单操作。

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交易系统只要在原来的基础上，把对应的信息写到消息队列里面，再有消息队列去干剩下的事情。这样，我们就能保持原有的交易流程上的简洁。而我们今天的主角Kafka正是常用的消息队列！
Kafka的作用

Kafka最被大家熟知的运用场景，便是消息队列，也称消息中间件，消息中间件的主要优点有解耦、削峰、异步扩展性等等，并且Kafka还能保证消息是顺序消费。
存储系统，因为Kafka会将数据写到磁盘，所以不用担心数据断电丢失，有时候，我们也将Kafka作为存储系统来使用。同时，Kafka天生的持久化与多机副本机制，让数据存储更加可靠与可用。
流式处理平台，Kafka提供非常多的api，并且式非常可靠的数据来源，可以结合spark等开源框架进行流式计算。

Kafka的体系架构Kafka的体系架构也比较简单，一个典型的卡夫卡体系包括若干消息的生产者，若干消息的消费者，若干个Broker以及一个Zookeeper集群，如下图所示，其中，zk集群主要用来进行集群元数据的管理以及控制器的选举等操作。