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神一样的CAP理论被应用在何方？( 七 )

CAP理论


 

神一样的CAP理论被应用在何方？

文章插图
 
 
RocketMQ 的设置要结合业务场景 ， 合理设置刷盘方式和主从复制方式 ， 尤其是 SYNC_FLUSH 方式 ， 由于频繁的触发写磁盘动作 ， 会明显降低性能 。
通常情况下 ， 应该把 Master 和 Slave 设置成 ASYNC_FLUSH 的刷盘方式 ， 主从之间配置成 SYNC_MASTER 的复制方式 ， 这样即使有一台机器出故障 ， 仍然可以保证数据不丢 。
总结
在微服务的构建中 ， 永远都逃离不了 CAP 理论 ， 因为网络永远不稳定 ， 硬件总会老化 ， 软件可能出现 Bug ， 所以分区容错性在微服务中是躲不过的命题 。
可以这么说 ， 只要是分布式 ， 只要是集群都面临着 AP 或者 CP 的选择 ， 但你很贪心的时候 ， 既要一致性又要可用性 ， 那只能对一致性作出一点妥协 ， 也就是引入了 BASE 理论 ， 在业务允许的情况下实现最终一致性 。
 
究竟是选 CA 还是选 CP ， 真的在于对业务的了解 ， 例如金钱 ， 库存相关会优先考虑 CP 模型 ， 例如社区发帖相关可以优先选择 AP 模型 ， 这个说白了基于对业务的了解是一个选择和妥协的过程 。
作者：陈于喆
简介：十余年的开发和架构经验 ， 国内较早一批微服务开发实施者 。曾任职国内互联网公司网易和唯品会高级研发工程师 ， 后在创业公司担任技术总监/架构师 ， 目前在洋葱集团任职技术研发副总监 。
 
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