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三阶段的协调者
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TCC（Try）
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- 最终一致性
查询模式
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补偿模式
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异步确保模式
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定期校对模式
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可靠消息模式
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- 服务交互的模式
同步模式
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异步模式
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消息模式
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- 同步与异步的抉择
尽量使用异步来替换同步操作
能用同步解决的问题，不要引入异步
- 超时模式
同步两个状态的接口超时
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同步两个状态的内部超时
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同步三状态的内部超时
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异步受理超时
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消息队列发送超时
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消息对垒接收超时
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- 补偿的博弈
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服务1调用服务2，如果服务2响应服务1，并且告诉服务1消息我接收了，那么服务1的任务就结束了，如果服务2处理失败，服务2应该负责重试或者补偿 。在这种情况下，服务2通常先持久化消息后再告诉服务1接收成功，随后服务2才开始处理持久的消息，避免服务进程被傻吊丢失消息的情况 。
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服务1调用服务2，如果服务2没有给出明确的接收响应，那么服务1应该持久尝试重试，知道服务2明确表达已经接收消息，这种情况下，容易出现消息重复，因此在服务2中通常要保证滤重或者幂等性 。
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- 缓存使用的一致性模式
缓存是用来加速的，牺牲了一致性，获得高性能，只适合特殊场景 。
保持数据库和缓存的强一致性是个伪命题
如果性能要求不是非常的高，尽量使用分布式缓存，而不是使用本地缓存，本地缓存可能你现在读的时候本地是开，其实另一个时间其他人读的是关，你想想多可怕 。
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