mysql中四种存储引擎的区别和选择

前言
数据库存储引擎是数据库底层软件组织 , 数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据 。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能 , 使用不同的存储引擎 , 还可以 获得特定的功能 。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎 。MySQL的核心就是存储引擎 。
存储引擎查看
MySQL给开发者提供了查询存储引擎的功能 , 我这里使用的是MySQL5.1 , 可以使用:
SHOW ENGINES
命令来查看MySQL使用的引擎 , 命令的输出为(我用的Navicat Premium):
![wps164D.tmp](https://img-blog.csdnimg.cn/20190805160339807.png)
看到MySQL给用户提供了这么多存储引擎 , 包括处理事务安全表的引擎和出来了非事物安全表的引擎 。
如果要想查看数据库默认使用哪个引擎 , 可以通过使用命令:
SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine';
来查看 , 查询结果为:
![wps165E.tmp](https://img-blog.csdnimg.cn/20190805160350467.png)
在MySQL中 , 不需要在整个服务器中使用同一种存储引擎 , 针对具体的要求 , 可以对每一个表使用不同的存储引擎 。Support列的值表示某种引擎是否能使用:YES表示可以使用、NO表示不能使用、DEFAULT表示该引擎为当前默认的存储引擎。下面来看一下其中几种常用的引擎 。
InnoDB存储引擎
InnoDB是事务型数据库的首选引擎 , 支持事务安全表(ACID) , 支持行锁定和外键 , 上图也看到了 , InnoDB是默认的MySQL引擎 。InnoDB主要特性有:
1、InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)存储引擎 。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读 。这些功能增加了多用户部署和性能 。在SQL查询中 , 可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来 , 甚至在同一个查询中也可以混合
2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计 。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的
3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合 , InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池 。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中 , 表空间可以包含数个文件(或原始磁盘文件) 。这与MyISAM表不同 , 比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中 。InnoDB表可以是任何尺寸 , 即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上
4、InnoDB支持外键完整性约束 , 存储表中的数据时 , 每张表的存储都按主键顺序存放 , 如果没有显示在表定义时指定主键 , InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID , 并以此作为主键
5、InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上
InnoDB不创建目录 , 使用InnoDB时 , MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件 , 以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件
MyISAM存储引擎
MyISAM基于ISAM存储引擎 , 并对其进行扩展 。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一 。MyISAM拥有较高的插入、查询速度 , 但不支持事物 。MyISAM主要特性有:
1、大文件(达到63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持
2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候 , 动态尺寸的行产生更少碎片 。这要通过合并相邻被删除的块 , 以及若下一个块被删除 , 就扩展到下一块自动完成
3、每个MyISAM表最大索引数是64 , 这可以通过重新编译来改变 。每个索引最大的列数是16
4、最大的键长度是1000字节 , 这也可以通过编译来改变 , 对于键长度超过250字节的情况 , 一个超过1024字节的键将被用上
5、BLOB和TEXT列可以被索引
6、NULL被允许在索引的列中 , 这个值占每个键的0~1个字节
7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩
8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列 , 当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新 , 同时AUTO_INCREMENT列将被刷新 。所以说 , MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快


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