什么叫华为速度？两年不到，全新AI战略就变成了生产力 _华为

华为的战略执行力，不得不服。
这不是夸赞，更不是时局之下的共情，而是对组织行动力的由衷感叹。
不到两年前提出的全新战略，现在已转化为AI生产力。
在刚刚过去的华为全球分析师大会上，华为对外披露了AI领域的最新进展：已进入到多个行业中，大幅提升了效率。
而且，在趟出一条路之后，华为还将经验心得做成了可以复用的解决方案，用AI算力使能千行百业，释放更大的生产力。
尽管时势艰难，但华为在成为数字世界的底座，打造任正非所说的“黑土地”的征程上，速度丝毫未减。
这是华为组织力和战略执行能力的又一次胜利。

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Atlas加持下的华为AI计算解决方案华为的行业AI落地方案，名为Atlas人工智能计算解决方案，是华为推进AI落地的核心成果之一，也是华为近年来AI技术的集大成者。
它一方面在于云边端全场景覆盖能力，还在于更强、更绿色、以及更易于使用的AI算力。

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在华为全球分析师大会上，华为昇腾计算领域总裁许映童重点介绍了两个算力产品：Atlas 200和Atlas 900 。
Atlas 200 ，是用于端侧的AI加速模块，集成了昇腾310 AI处理器。
虽然外形尺寸只有半张信用卡的大小，但能够支持16通道实时高清视频分析，可以部署在摄像头、无人机和机器人等设备上，实现人脸识别、图像分类等任务。
而且，它的耗电量仅为8瓦——绝对绿色，远低于其他同类产品。

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Atlas 900 ，是华为用昇腾910AI处理器打造的计算集群，号称行业标杆，现在已经商用落地。
算力能够达到1024 PFLOPS FP16 ，相当于50万台高性能PC 。并且同样绿色，能够节省60%的电费。
许映童说，目前Atlas系列产品一共有7类，已都整合到了AI计算方案中对外开放，并形成了云边端协同的开发体验。

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科学家或者工程师，能根据端侧反馈的数据，在中心侧持续训练神经网络，而模型可以远程更新，来实时保持最优状态。
而且，他们也在AI算力的基础上，直接提供了简单易用的编程模型接口和样例，来更快速地帮助客户完成落地。
和很多“产品未动，发布会先行”的公司不同，华为的这套方案已经应用到了不少行业之中，发挥着巨大效力。
实在很难想象，两年前华为才正式对外推出AI战略。
不到两年，华为的战略如何变成生产力？2018年10月，华为在上海举办全联接大会，正式对外宣布AI战略：不仅要投资基础研究，还要打造全栈方案，投资开放生态和人才培养，解决方案增强，推动内部效率提升等等。

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在全栈方案中，华为也给出了落地方向：打造面向云、边缘和端等全场景、独立及协同的解决方案、提供充裕的、经济的算力资源，简单易用，高效率，全流程的AI平台。
在当时，整个战略中的不少板块，对于华为来说还都只有早期的规划与设想，比如Atlas 900——业界算力最强的AI计算集群，连名字都没有定下来。
但现在，华为Atlas人工智能计算解决方案，已完成“云边端”全场景产品布局，并在互联网、运营商、金融、能源、制造等多个行业落地商用。

比如制造业的质检环节，虽然已经引入了机器，但在复杂的产品生产过程中，还是需要人工检测。
但在华为松山湖的制造中心，华为将AI加速卡Atlas 300与工控机结合在了一起，打造出了机器视觉智能质检，能够完成标签缺陷检测、螺钉缺失等任务。