shell中最强大，实用的命令awk，梳理清楚就是这么简单 _shell

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awk的工作模式awk是一个文本处理工具，通常用于处理数据并生成结果报告
语法格式
第一种形式
awk 'BEGIN{}pattern{commands}END{}' file_name

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语法格式解释
BEGIN正式处理数据之前
pattern匹配模式
{commands}匹配命令，可能多行
END处理完所有匹配数据后执行
第二种形式
standard output | awk 'BEGIN{}pattern{commands}END{}'awk的内置变量

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内置变量含义
$0整行内容
【shell中最强大，实用的命令awk，梳理清楚就是这么简单】$1-$n当前行的第1-n个字段（按照指定分隔符分割后）
NF(Number Field)当前行的字段个数，也就是多少列
NR(Number Row)当前行的行号，从1开始计数
FNR(File Number Row)多文件处理时，每个文件行号单独计数，都是从0开始
FS(Field Separator)输入字段分割符。不指定默认以空格或者Tab键分割
RS(Row Separator)输入行分割符。默认回车n
OFS(Output Field Sepatator)输出字段分割符。默认为空格
ORS(Output Row)输出行分隔符。默认为回车
FILENAME当前输入的文件名字
ARGC命令行参数个数
ARGV命令行参数数组
看一下/etc/passwd文件的内容cat /etc/passwdroot:x:0:0:root:/root:/bin/bashbin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologindaemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin输出文件的每行内容awk '{print $0}' /etc/passwdroot:x:0:0:root:/root:/bin/bashbin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologindaemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin输出第二列内容需要指定分隔符:
awk 'BEGIN{FS=":"}{print $2}' /etc/passwdxxx不需要指定分割符，默认空格，tab键，多个也可以分隔（如一个空格+一个tab键）
show.txt文件内容如下
# 空格分隔Python JAVA php# tab键分隔flink hadoop stormawk '{print $1}' show.txt输出如下：
pythonflink

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输出每一行有多少列awk '{print NF}' show.txt输出如下
33可以用这个输出每一行的最后一列的值
awk '{print $NF}' show.txt输出行号awk '{print NR}' show.txt输出如下（没有混合使用，例子比较简单）
12对每个文件的行号单独计数awk '{print FNR}' show.txt /etc/passwd同时指定行分隔符和列分隔符show.txt的文件内容如下
python|java|php--flink|hadoop|storm先输出每一行数据
awk 'BEGIN{RS="--"}{print $0}' show.txt输入如下
python|java|phpflink|hadoop|storm输出每一行的第二列
awk 'BEGIN{RS="--";FS="|"}{print $2}' show.txt输出如下
javahadoop在上面基础上指定行分隔符
awk 'BEGIN{RS="--";FS="|";ORS="&"}{print $2}' show.txt输出如下
java&hadoop&再次指定列分隔符
awk 'BEGIN{RS="--";FS="|";ORS="&";OFS="@@"}{print $1,$2}' show.txt输出如下
python@@java&flink@@hadoop&输出文件名字show.txt的文件内容如下
python|java|phpflink|hadoop|stormawk '{print FILENAME}' show.txt输入如下，因为是对行进行处理，所以有几行，输出几次文件名
show.txtshow.txt使用jps -l输入如下，运行的服务如下
34476 com.st.cis.main.WeiboSerachServer4652 mbase-spider-parser-1.0.jar43820 kolink-xhs-1.0.jar