RPC(Remote Procedure Call)：远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想 。
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RPC 是一种技术思想而非一种规范或协议，常见 RPC 技术和框架有：
- 应用级的服务框架：阿里的 Dubbo/Dubbox、google gRPC、Spring Boot/Spring Cloud 。
- 远程通信协议：RMI、Socket、SOAP(HTTP XML)、REST(HTTP JSON) 。
- 通信框架：MINA 和 Netty 。
下面重点介绍三种：
- gRPC：是 Google 公布的开源软件，基于最新的 HTTP 2.0 协议，并支持常见的众多编程语言 。RPC 框架是基于 HTTP 协议实现的，底层使用到了 Netty 框架的支持 。
- Thrift：是 Facebook 的开源 RPC 框架，主要是一个跨语言的服务开发框架 。
- Dubbo：是阿里集团开源的一个极为出名的 RPC 框架，在很多互联网公司和企业应用中广泛使用 。协议和序列化框架都可以插拔是极其鲜明的特色 。
在一个典型 RPC 的使用场景中，包含了服务发现、负载、容错、网络传输、序列化等组件，其中“RPC 协议”就指明了程序如何进行网络传输和序列化 。
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图 1：完整 RPC 架构图
如下是 Dubbo 的设计架构图，分层清晰，功能复杂：
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图 2：Dubbo 架构图
RPC 核心功能
RPC 的核心功能是指实现一个 RPC 最重要的功能模块，就是上图中的”RPC 协议”部分：
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图 3：RPC 核心功能
一个 RPC 的核心功能主要有 5 个部分组成，分别是：客户端、客户端 Stub、网络传输模块、服务端 Stub、服务端等 。
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图 4：RPC 核心功能图
下面分别介绍核心 RPC 框架的重要组成：
- 客户端(Client)：服务调用方 。
- 客户端存根(Client Stub)：存放服务端地址信息，将客户端的请求参数数据信息打包成网络消息，再通过网络传输发送给服务端 。
- 服务端存根(Server Stub)：接收客户端发送过来的请求消息并进行解包，然后再调用本地服务进行处理 。
- 服务端(Server)：服务的真正提供者 。
- Network Service：底层传输，可以是 TCP 或 HTTP 。
Server.py：
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer def fun_add(a,b):totle = a + breturn totle if __name__ == '__main__':s = SimpleXMLRPCServer(('0.0.0.0', 8080)) #开启xmlrpcservers.register_function(fun_add) #注册函数fun_addprint "server is online..."s.serve_forever() #开启循环等待 Client.py：
from xmlrpclib import ServerProxy #导入xmlrpclib的包 s = ServerProxy("http://172.171.5.205:8080") #定义xmlrpc客户端 print s.fun_add(2,3) 开启服务端：
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开启客户端：
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Wireshark 抓包分析过程
客户端去往服务端：
- 客户端 IP：172.171.4.176
- 服务端 IP：172.171.5.95
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图 5：Request 抓包
服务端返回结果，字段返回值 Value，结果是 5：
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图 6：Response 抓包
在这两次网络传输中使用了 HTTP 协议，建立 HTTP 协议之间有 TCP 三次握手，断开 HTTP 协议时有 TCP 四次挥手 。
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