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年薪50万都难招的大数据工程师，凭什么？

大数据

回顾2018年，降薪、裁员、互联网寒冬似乎成为主旋律，那实际上资本市场萎缩了吗？
其实不然，2018年6月，蚂蚁金服还获得140亿融资，而热度较高的大数据行业，在2018年的融资额达到1273.1亿元，是2017年的2倍 。所以对于市场来说好的项目、好的行业永远值得被投资 。
目前，一个大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在40万~60万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万，就连大数据开发应届生的也早已轻松领20万年薪 。
 

年薪50万都难招的大数据工程师，凭什么？

文章插图
 
 
 
 
01
五位一线大咖坐镇
02
课程历经四次迭代，技术时刻保持最新
03
全程直播，实时解决问题不留疑点
04
随堂作业，助教跟班，保证教学质量
05
五大实战项目，对接企业需求
课程简介
■15个重点模块，212个知识点
相较于前几期课程，本期课程在细节技术材料及课件上做了更新外，本次新增了《spark ML算法》模块巩固底层知识，以及《JAVA性能优化和分布式中间件》模块有针对性的拔高 。
2019大数据实战大纲（全栈型）
一.linux 操作系统
在企业中无一例外的是使用 Linux 来搭建或部署项目，在平常我们也经常在Linux环境下进行开发 。进入大数据领域就要打好 Linux 基础，以便更好地学习Hadoop，Kafka，Spark，Storm，redis 等众多课程 。
1.Linux来源与发展状况
2.Linux常见发行版
3.Linux安装
4.Linux版本信息
5.Linux基础操作命令
6.Linux目录结构介绍
7.Linux系统用户账号管理
8.Linux系统用户组管理
9.Linux系统用户相关文件讲解
10.Linux sudo权限说明
11.Linux常用文件命令
12.Linux常用目录命令
13.Linux文件信息查看
14.Linux文件与目录统计技巧
15.Linux文件属性
16.Linux文件类型
17.Linux文件与目录查找技巧
18.Linux文本文件操作
19.Linux文件权限，压缩与解压缩
20.Linux系统运行与进程运行信息
21.Linux查看磁盘空间
22.Linux环境变量
23.Linux Shell编程
24.Linux进程的查看与终结
25.Linux输入输出与重定向
26.Linux远程登录与重定向
实战项目：编写一个每天清理个人目录下.log后缀文件的脚本，清理到自定义回收站，每天两点执行 。
二.Hadoop生态圈（离线计算）
Hadoop是一种分析和处理大数据的软件平台，是Appach的一个用Java语言所实现的开源软件的加框，在大量计算机组成的集群当中实现了对于海量的数据进行的分布式计算 。在本章节中不仅将用到前面的 Linux 知识，而且会对 hadoop 的架构有深入的理解，并未你以后架构大数据项目打下坚实基础
Hadoop
1.hadoop 介绍，发展简史，诞生来由
2.hadoop 生态圈体系结构，组件说明
3.hadoop 伪分布式环境搭建及完全分布式环境说明
4.Hadoop安全认证方面的讲解
5.Hadoop集群如何扩容
HDFS
1.HDFS分布式文件系统说明
2.HDFS block概念
3.HDFS namenode ,datanode 详解
4.HDFS HA 详解
5.HDFS命令行接口，读取数据
6.HDFS命令行接口，写?数据
7.HDFS命令行接口，删除数据
8.HDFS命令行接口，distcp跨集群分布式拷?数据
9.HDFS压缩和分片
10.HDFS文件格式：textfile，sequencefile，rcfile，orcfile，parquet
11.HDFS各类文件格式比较
YARN
1.经典的Mapreduce 1结构弊端
2.Mapreduce 2 中YARN的引入
3.YARN的核心结构说明
4.YARN的?作机制
5.YARN的架构剖析
6.YARN 内置调度器：公平调度和容量调度
7.YARN上任务的执行环境
8.YARN上任务的推测执行机制
9.YARN上任务的JVM重用
Mapreduce
1.MapReduce整体流程说明
2.MapReduce目录输入，多目录输入，inputformat子类介绍
3.Mapreduce map 过程
4.Mapreduce combine过程
5.Mapreduce reduce 过程
6.Mapreduce结果输出，outputformat子类介绍
7.MapReduce世界的helloword之wordcount操作演练
8.MapReduce Wordcount 项?打包，运?
9.MapReduce 内置计数器含义讲解
10.Mapreduce 实例讲解之全排序
11.Mapreduce 实例讲解之部分排序
12.Mapreduce 实例讲解之 join map端连接
13.Mapreduce 实例讲解之 join reduce端连接
14.Mapreduce 实例讲解之矩阵相乘
15.Mapreduce自定义的format
16.Mapreduce MRUnit单元测试使用


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