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微软|微软中国第一次公开的实验室：没有KPI、上班时间惬意( 二 )


不过，微软硬件工程师的主要任务，也包括独立完成必要的硬件Demo，为客户做一些参考模板：“它们不一定非要跟我们做一模一样的东西，甚至比我们做的更好，但我们需要先证明自己具备硬件能力 。”
譬如，工程师们在实验室组装出了一个市面上很火的“四足行走机器人” 。国内多家创业公司都推出过类似的硬件产品，甚至还登上过2021年的央视春晚 。
而实验室里，这只机器人除摄像头与雷达以外的所有零部件，全都由那几台3D打印机制造完成 。
“有公司想做外型设计，会先用我们的3D打印机做个模型，这个阶段，它们会发现产品本身存在的很多问题，譬如内部装配是否符合顺序，哪里存在干扰 。
【微软|微软中国第一次公开的实验室：没有KPI、上班时间惬意】找完问题再迅速重新调整设计方案，打印第二版 。不断加速，再加速！”
自由，接触有趣的硬件与创业者，又可以不断学习 。每个拥有独立办公室的微软工程师，在这里没有特定的KPI，也不是996 。可以说，这个实验室的很多特质，估计是很多年轻人梦寐以求的工作节奏 。
不过，在中国商业市场，这样的特质，也会遭遇不可避免的麻烦 。
回到现实：并非不可取代
在过去6年里，我们从来都没有忽视、也不能忽视微软强大的软件实力与技术创新力 。
记得在2017年，微软在Build大会（这是微软最重要的年度技术活动）上曾发布过一项基于计算机视觉的“以物搜物”功能——在一个工厂车间里，一把遗失的锯，可以通过摄像头特有的视觉搜索功能被发现 。
那个时间点上，这项技术创新力曾让我们惊讶地捂住嘴巴 。
另外，微软4年前在语音交互与手势识别基础技术上就达到国际领先级别，在这方面积累了巨大的“从0到1”经验；
而在硬件领域，平板电脑 Surface 与混合现实（MR）头显Hololens都是所在细分市场独树一帜的创新型产品 。
特别是后者，曾被海外很多AR科技公司用来改造和设计建筑大楼、医疗手术室以及工厂车间，更是在2021年获得了美国陆军高达219亿美元的订单 。
可以说，如果谁最有资格贴“元宇宙”概念，除了Meta（前Facebook），就应该是微软 。
然而，在所谓的“加速算法迭代，帮扶中小企业”层面……事实上，它与国内大厂孵化器无本质区别的“赋能”字眼，并不具备太大的吸引力 。
除了可用肉眼观察到的实验室内部资源，我听到的大多数企业案例，都是在PPT上找到的——
那些“AI助力药物研发” “AI辅助诊断”“ AI预测型维护”等诸如此类能力……中国企业相关宣传早在三年前就已锣鼓声天，国产可代替方案也五花八门，而实际进展则极为不顺 。
此外，在当下，中国创业公司更看重产业与供应链资源与订单 。这个时间节点上，国内科技大厂能够“给弱小者多少喂点辅食”的优点，就凸显了出来 。
而很明显，在微软实验室展示的合作案例中，工业与医疗方面的案例，几乎都来自ABB等联网与数据积累都极为成熟的海外大型高端制造工厂；
而国内案例中，虽然不乏实现营收的“小而美”科技公司，但无论是技术创新力还是商业模式，许多并没有跳出固有框架，一定会面临激烈同质竞争、定制化障碍与规模局限性 。
“你们有没有一些明显区别于BAT孵化器或其他大厂实验室的优势？”这是我最好奇的问题，同时也想获得用来反驳自己观察的答案——
与几年前相比，“微软”这个词，对于创业公司来说，真的还具备比国内同类企业更大的竞争力吗？
而实验室对此疑问洋洋洒洒的一小时输出中，其实可以浓缩为两个词——
“不绑定”与“全球化” 。
毫无疑问，微软通过实验室做所谓的“赋能”，其根本目的便是“推动企业上微软云Azure” 。
它是微软当下的最重要业务，是微软重新获得媒体鲜花掌声的触发器，是资本重新下注微软的关键（也代表着CEO纳德拉在微软的十几年晋升轨迹） 。
也就是说，如果使用Azure，企业就一定会获得这座实验室的技术打包与对接服务 。但目前，这两项不会强制绑定 。
一位通过实验室获得些许技术资源的科技公司告诉我，虽然目前用的是Azure，但并不排斥在国内改换其他云服务，而微软也没有这方面的权限，甚至不会干涉他们的选择 。


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