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智能手机|IBM：2nm芯片可让手机4天一充电( 二 )


第三是重塑业务，通过参与碳排放权交易平台，开发碳排放权产品，创造新的收入来源，还可以创造新的业务模式，为客户提供更好的服务与体验 。
第四是引领行业，针对行业里的核心减排挑战，建立起生态系统，同时能解决生态系统中关于数据共享、丰富应用开发、合理合规、激发创新，有机成长等这些挑战 。
环境智能推动商业智能
刚才也提到自然环境、气候变化对企业运营也有非常重要的影响 。
今年IBM推出了环境智能套件，目的是帮助企业领导针对天气事件和气候变化，对企业运营和供应链进行优化的规划和管理，并且符合监管和合规要求 。
这一环境智能套采用了以下关键技术 。首先是人工智能，应用学习算法辨别模式，不断改进气候模型并细化气候风险；人工智能技术还可用于帮助优化能源的平衡使用，以尽量减少碳排放 。
其次是数据分析：通过基于情景的风险评估，完善气候风险管理和复原战略；通过大数据处理，发现薄弱环节，完成战略资产管理和业务连续性规划的制定与完善 。
同时还有地理空间信息分层：通过地质学、地貌学、水文、资产位置、天气和气候模型等关键数据集的可视化与组合，深入了解当地运营的气候风险、风险的成本以及风险驱动因素 。
下一个技术是混合云，将存储在专有系统上的数据与存储在公共、私有或托管云服务上的数据进行聚合；帮助整合来自整个合作伙伴生态系统的数据，以更快推动可靠的洞察力，并构建更准确的气候风险模型 。
接着就是物联网，提供额外的物联网数据集，以实时提高对气候风险的了解；触发警报和建设，以帮助管理物理风险；还能有效地支持能源转型和灵活可再生能源的平衡 。

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还有区块链，跟踪来源、管理交易和生态系统中的价值交换；验证整个供应链的碳消耗，为复杂的报告的环境披露提供自动化、合规性和效率；支持温室气体排放跟踪，协助符合排放上限、贸易计划或报告等监管要求 。
今天的企业可以运用这些技术，进行分析、优化、重塑工作流程、业务流程，更好的预测天气对资产、员工和客户的影响，并在这个过程中满足新的可持续性监管要求 。
也就是说，借助环境智能，保障和推动商业智能 。
企业核心产品应对减排要求
刚才试着从企业运营的维度谈了下相应的措施，不同企业还要面对自己的核心产品，从这个维度上看，到底又该如何进行？我们知道，从根本上把握科技创新、加速科技发展，能更好地从本质上解决更深层次的问题 。
现在说到减少二氧化碳，实际上就是减少排放，在排放中把二氧化碳更合理的吸收，制造出新型有效的环保材料 。高性能计算模拟和人工智能技术相结合可以加速新材料的发现过程 。
相同的情况在农业领域也有发生 。通常为了提高农作物的产量，化肥的生产使用不可或缺，但这一过程就需要消耗大量能量，也会造成很多二氧化碳的排放 。
在自然界中，一些微生物能够将空气中的氮转化为化肥让植物直接吸收 。我们将复制自然界的能力，利用人工智能、超算，甚至量子计算的能力发现新的材料，将土壤中的氮转化为肥料 。如果提到能源电池，随着自动驾驶、各种手持设备的增加，大容量、高效率、安全可靠环保的电池成为刚需 。

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当前市面上的电池，里面用到的重金属对环境是有危害的，所以需要行业伙伴一起发现安全可靠的新电池材料 。同样的技术应用到半导体领域，也在帮助发现制程工艺中所需要的新材料，既保证先进工艺的可行性，同时满足环保的要求 。
如果应用到制药行业，可以帮助缩短制药周期，尽快发现治疗某种疾病的有效药物 。加速科学发现，我们用到了哪些技术，又是通过怎样的平台为全球不同行业的客户和研究人员提供服务的呢？
IBM设计了一种加速材料发展的方法，其中人工智能是整个材料发展过程链的关键组件，其中包括IBM开放云上自主化学实验室RoboRXN 。这是一个真实7*24小时的化学实验室，全球的研究人员可以通过网络直接访问 。
通过图形化界面快速构建化学分子，进行化学实验和验证 。背后实际上运用了一系列新技术 。比如自然语言处理，用来的分析和理解化学方程式 。通过机器学习，根据化学方程式，推测产生的新的化合物以及反应过程 。


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