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国产|国产高端芯片实力如何？六位资深业内人士如是说( 二 )


龙芯中科总裁助理彭飞：龙芯指令系统的自主与兼容
CPU 是一个复杂系统，在我们国家追求自主性的过程中，牵涉到三个维度的自主性，包括基于自主 IP 核的芯片设计、基于自主指令系统的软件生态，以及基于自主材料设备的生产工艺 。
一个芯片里集成大量的 IP 核，IP 核是否自主设计是最基础的维度 。指令集系统承载着软件生态，软件生态控制着产业体系，而产业体系是最大的卡脖子环节，基于国外指令集不可能发展自主的信息产业体系 。由此，自主性显得十分重要 。

国产|国产高端芯片实力如何？六位资深业内人士如是说
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彭飞指出，中国一定要下定决心构建独立于 Wintel 体系和 AA 体系之外的自主的信息技术体系和产业生态体系 。前两大生态体系——X86 的生态体系和 ARM 的生态体系是美国主导的信息化生态体系，未来要有基于我们国家的指令系统、国产的操作系统形成的，和这两个生态体系平行的一套生态体系 。
“这是产业的基础，在别人的基础上盖房子总是不牢靠的”，彭飞在演讲中说道 。
除了自主性，指令集的兼容性也很重要 。龙芯中科基于二十年的CPU研制和生态建设积累推出的LoongArch指令系统，充分考虑兼容生态的需求，融合 X86、 ARM 等国际主流指令系统的主要功能特性，并依托龙芯研发团队在二进制翻译方面十余年的技术积累创新，可实现跨指令平台应用兼容，从而达到融合生态的目的 。
灵汐科技副总经理华宝洪：后摩尔时代的类脑计算
去年，《十四五规划和2035 年远景目标纲要》提出了在类脑智能等重大前沿科技和产业变革领域，组织实施未来产业孵化与加速计划 。
目前在计算机芯片领域存在三个架构——CPU 架构、GPU 架构、神经拟态（类脑）架构，前两者均是冯诺伊曼架构，仅有最后一个是非冯诺伊曼架构 。
理论上讲，计算领域未来十年的创新是架构的创新，这是非常正确的方向 。在华宝洪看来，创新的神经拟态(类脑)架构提供了超越GPU架构一个好机会，尤其是在计算能效比等领域具有独特的优势 。
类脑计算具有抗噪音、时空相关性、稀疏和近似计算等特点，能够颠覆依赖空间复杂度的传统计算 。事实上，类脑计算和深度学习仅仅在感知层面是重合的，类脑计算的领域远超深度学习的领域，类脑计算更多的面向脑科学和认知领域 。

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华宝洪认为，类脑计算给现有计算带来的启发是：一是非冯结构计算体系的启发，二是低功耗信息存储和脉冲传输的启发，三是在大规模并行计算/片上学习上的启发 。
在演讲中，华宝洪还分享了灵汐科技在类脑计算领域最新成果KA200芯片及产品，在一系列的回望与分享中，华宝洪总结表示，“碳基能实现的智能，硅基也可以实现” 。
大禹智芯 CTO 王昕溥：从 DPU 看 DSA 发展
作为国内首家专注于提供 DPU 产品和服务的公司，大禹智芯有着深厚的云计算和软件背景，由此，王昕溥从软件的角度谈到了对芯片的思考 。

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他谈到了在某互联网大厂早期与头部芯片厂商的一次成功合作，双方合作中在软硬件层面的努力，实际上正是一款专用领域芯片从需求到定义再到上线的完整过程 。
王昕溥表示，能为计算机的发展起到带动作用的，肯定是革命性的硬件，而硬件发展过程中也对软件带来很大的挑战；如何把硬件性能发挥到极致，就是软件人员要做的事情 。
结合大禹智芯的DPU研发经验及产品实现商业化交付的经历，王昕溥分享了他对做好国产专用领域芯片的三个关键依托：第一是要从实际需求出发；第二是要重视软件、发展生态；第三是要让专用领域芯片的适用面更大一些，变得更加通用 。
王昕溥还分享了大禹智芯在 DPU 领域的一些思考和目标 。他认为，DPU 是开创时代、创新型的硬件，未来会扮演更重要的角色；DPU将与 CPU 和 GPU 齐驱，成为云计算第三引擎；另外，DPU 不仅仅是集中在云计算和数据中心使用，也能够在未来 5G 和边缘计算场景中找到机会 。


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