女孩|神童！12岁女孩零编程经验开发系统千人用( 三 )
数据方面有湘雅医院积累多年的临床图像和病史数据做保证 ， 算法呢？
何小宇与团队在飞桨的PaddleHub中找到了开源的目标检测和图像分类预训练模型 。
配合Fine-tune API就能结合数据快速完成迁移学习 。分两步实现了相当于皮肤科专家医生水平的分类系统 ， 覆盖541类常见的皮肤疾病 。
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皮肤病发病率高 ， 据统计全球约11%人口患有各类皮肤疾病 。而我国注册的皮肤科专业医生仅2万余人 ， 医患比例悬殊 。
除了在大赛上得奖 ， AI知肤宝项目还获得千万级孵化基金支持 ， 目前已联网全国618家医院 ， 辅助了10000余名医生进行初步病情的诊断 。
何小宇的队友孙铭蔚同学在颁奖典礼上分享了参赛经验：
飞桨深度学习平台对我们的作品起到了很大的帮助 ， 快捷稳定、操作简单灵活 ， 并且各类应用文档问题可以很快地找到成熟解决方案 。
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△今年已经办到第四届
对何小宇来说 ， 参赛获奖是对研究生生涯的圆满收尾 。
比起枯燥的实验室研究 ， 这场比赛让他感受到了AI的乐趣 ， 也让自己跟进了三年的一个项目有了一个很好的收尾 ， 同时也锻炼自己的逻辑跟团队组织能力 。
他后续完成的亚洲人种皮肤病临床图像数据集论文 ， 还获得了医学影像计算机辅助诊断领域的最高学术会议 ， MICCAI 2019 LABELS Workshop的最佳论文奖 。
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谈到未来 ， 何小宇想继续自己的研究方向 ， 争取用实际行动为“AI＋医疗”贡献自己的一份力量 。
不仅要落地 ， 还要遍地开花
第四个故事来到产业界 ， 看看在帮助AI落地产业中 ， AI平台还能有什么妙招 。
AI的一大关键价值 ， 就是能代替人做各种危险和重复的工作 。
比如高压电网的线路检修 ， 经常需要在高空作业 ， 面对复杂的电器环境 。国家能源局通报 ， 每年电力人身伤亡事故平均有三四十起 。
15年起在电力供应领域创业的梁兴博 ， 一直想找到替代方案 。
近几年国家电网逐渐加速布局人工智能 ， 梁兴博觉得这个机会 ， 他要抓住 。
不过他的公司并没有AI相关人才 ， AI工程师的月薪起码3万以上 ， 雇佣四五个工程师 ， 每年就是200万左右人力成本 ， 作为创业公司 ， 他很难承受这个代价 。
2020年8月 ， 一则“EasyDL X 乌镇举办产业智能创新大赛”的消息引起了他的注意 。
除了飞桨EasyDL平台本身零门槛 ， 比赛还提供了公开课帮助无AI技术背景的参赛者快速上手 。
其中就有梁兴博关注的安全生产主题课程 ， 还能获得与国家电网研究院的副总工交流切磋的机会 。
梁兴博毫不犹豫报了名 。除了数据处理与训练AI ， 他在课程中还学到了AI模型在不同场景下如何部署 。
最终 ， 梁兴博开发的智慧输电线路系统从255个参赛项目中脱颖而出 ， 获得企业组第一名 。
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他采集标注万余张照片进行训练 ， 构建了输电线路隐患模型、烟火检测模型、输电线路故障检测模型 。
系统已在某省输电线路测试运营 ， 监测准确率达到了85%以上 。正式投入使用之后不仅可以解放一线检测人员 ， 综合成本还能够下降一半左右 。
除了电力 ， 这次比赛还吸引了金融、水利、工业制造等多个领域的企业参加 ， 涌现出纺织产业面料搜索筛选、发动机漏液识别、水源覆盖面积及表面水质检测等诸多创新 。
梁兴博认为“有了飞桨这样的平台 ， 我们这种创业公司 ， 实现AI升级转型也不再是奢望” 。
……
在百度飞桨深度学习开源平台上 ， 孩童、老人、学子、企业开发者……不分年龄、经验、背景 ， 都能便捷、快速地入门AI ， 用AI实现自己的梦想 。
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