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Intel|英特尔研发深度画质增强技术：让游戏画质大提升

看到下方这张图，你可能以为这只是现实生活中的一张照片 。
其实这是一张经过了“画面增强”的GTA 5游戏截图，看上去是不是非常逼真？感觉与现实中的画面已经相差无几了 。
如今的3A大作相比早期的“纸片人”游戏，已经有着翻天覆地的变化，不仅建模素质远胜以往，而且得益于画质引擎和硬件技术的不断发展，现在在许多游戏中我们都能见到画质精美、特效绚丽的游戏场面 。
Intel|英特尔研发深度画质增强技术：让游戏画质大提升
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不过有一些主打现实模拟的沙盒游戏中，即便是画面再精美，我们还是能够一眼分辨出这是游戏中的画面，用“低情商”一些的说法，就是游戏画面质感仍然现实世界不够贴近 。
最近，英特尔实验室的研究人员正在思考如何使用机器学习，能够使渲染的游戏画面看起来更加接近现实世界 。如果这项技术可以实现并投入广泛使用，可能会将游戏画质提升到一个新的水平 。
在英特尔这个项目的摘要中，描述了如何通过卷积神经网络（一种深度学习算法）来增强合成图像 。
团队将使用来自游戏的渲染图像以及中间渲染缓冲区（G缓冲区）的信息对神经网络进行训练；
这个中间渲染缓冲区提供了有关场景中的几何体、材质和光照的信息，并用作图像增强网络调制图像特征的输入，最后通过画面增强网络，形成了与现实生活视觉上相差无几的画面 。
Intel|英特尔研发深度画质增强技术：让游戏画质大提升
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其实这就像我们生活中的“照葫芦画瓢”，想要画一个一模一样的葫芦，我们必须要了解葫芦的外观和尺寸大小等“参数”，这些参数就存在你的脑海里，然后你在画葫芦的时候，就会将这些脑海里存放的“参数”运用在画面上，这样画出来的葫芦才能有更高的相似度 。
不过这个技术目前还存在着一些问题，例如车牌变得模糊不清，与视频其余部分相比颜色显得比较苍白，与现实中的色彩仍有一些差别 。
总而言之，英特尔这个项目对于游戏领域，特别是游戏画质的发展具有一定的进步意义，这意味游戏领域可以充分运用深度学习技术来提升游戏体验 。
【Intel|英特尔研发深度画质增强技术：让游戏画质大提升】目前已经广泛应用的有超采样深度学习的DLSS技术和模拟真实光线渲染的RTX光线追踪技术，未来英特尔的这个项目如果能顺利进行并成功实现的话，未来在游戏领域或VR虚拟现实领域，或许会出现一次前所未有的视觉颠覆 。


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