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手机|手机上曾经风靡一时的语音助手 声音越来越小

苹果10年前开创先河2018年迎来爆发
2011年，苹果在iPhone 4S中集成了Siri，可以让用户通过语音实现对手机的一些列操作，包括搜寻信息、添加日历事件甚至编写短信和邮件，之后苹果也是不断优化语音助手的体验，增加它的功能 。
安卓阵营这边的语音助手最开始主要是第三方的软件，在功能上局限性比较大 。
直到2018年，各大安卓厂商开始发力，在手机中集成自家的语音助手，诸多小众品牌也都进行了跟进，成为了发布会上必然要提的点，并将其作为产品的一大卖点 。
而且很快从最开始旗舰产品标配，到了中、高端完成了普及，开辟了一条新的赛道 。
有了苹果Siri的“前车之鉴”，安卓厂商在语音助手该实现什么样的功能便更加轻车熟路，诸多功能也都超越了苹果Siri，比如在当时苹果的Siri是无法实现利用语音给其它微信好友发红包 。
而安卓厂商的产品的语音助手却可以做到 。对于当时为何各大手机厂商大力推动智能语音助手，我觉得是因为语音助手是展现当时手机AI功能落地最为明显的应用之一，同时也为用户增添了一种全新的交互方式 。
功能愈加强大 使用场景有限效率不高
从无到有确实很容易打动消费者，调戏语音助手成为了诸多用户的乐趣，当然语音助手不仅仅只是用来调戏的 。
它能够帮助用户实现很多功能，让它播放歌曲、查天气日期、打开APP、给你讲笑话、给好友发微信消息或红包、发短信、打电话、叫外卖、设闹钟、开启相机、下载软件、进行搜索、播放视频、寻找手机等等，功能蛮丰富的，还不断有新的功能增加 。
AI语音助手还会学习用户的使用习惯，优化语音交互体验 。
有些厂商为语音助手增加了自定义指令(技能学习)，通过设置的关键词触发指令，然后语音助手帮你实现相关的功能，当然前提是你得先“手把手”的教会它 。
另外，还有组合命令，比如我对语音助手说：我去跑步了，它就会帮我让手机实现开启蓝牙、打开音乐软件、将音量调节至50%等一些列操作，很有意思 。
这些年，手机芯片的AI算力在不断提升，语音识别技术也不断精进，语音助手的语义识别能力、语音识别准确率以及反应速率都较之前有着明显的提升 。
尽管手机上语音助手的功能越来越丰富，体验在不断提升，但它依旧难以成为大多数用户高频使用的一个功能，我觉得主要有两大原因：使用场景有限和效率不高 。
首先是使用场景，对于大多数人数来说，一天中的很大部分时间都是在通勤路上和公司，这些都是公共场合 。
在地铁公交或是公司里喊一声“Hi XX”语音唤醒它，让它播报个天气、拨打个电话或者给别人发个语音，这难免会有些尴尬，大多数人都不会去这么干，最多就是在家里或是人不多的地问问天气之类的 。
即便你愿意通过语音去操控，还需要考虑隐私的问题 。与家中的智能音箱等设备相比，手机很多时候是在公共场合使用，难以发挥语音助手的功能 。
当然，也有一些非常适合语音助手发挥的场景 。
比如家里手上不太方便时，可以利用语音助手给别人发消息或是打电话;或者是在开车时，利用语音助手发消息或是设置导航等，在一些相对私密的场景中语音助手便可以帮助用户解决一些问题 。
但这些毕竟算不上非常高频使用场景，难以培养大多数用户的使用习惯 。
关于使用效率的问题，首先要说的就是语音助手能否理解我们所说的话，目前语义识别能力、语音识别准确率较前些年有着明显的提升 。
但中文博大精深，语境不同也会有不同含义，有时候差一个字其意思就会天差地别，即便它能正确识别语音，但却无法理解这是条怎样的命令 。
无法正确的回答和进行反馈，这就需要我们重复提出需求，或者去使用它听得懂得话去下命令，本想省事动动嘴，但最终却比用手去操作麻烦很多，操作效率偏低，这样用户也不会愿意去使用语音助手去操作 。
而且使用语音助手是要有学习成本的，对于一些年轻人来说还好，但对于一些年龄稍大的人来说便比较困难了 。
目前还很难打破这层学习的壁垒，所以他们更愿意使用传统的操作方式 。目前有着一套成熟的交互方式，为何要去花成本去学习另外一个效率不高的呢？
语音助手会通过去学习来适应用户，但很多时候还是得依靠用户去迎合它，才能最终实现想要的操作 。
说到底就是，目前的AI语音助手是在执行用户的指令，而无法真正的像人类一样和用户进行对话和服务 。


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