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NVIDIA|NVIDIA发布首款Arm服务器CPU！命名“格蕾丝”取自编译语言之母( 二 )


BlueField-3还利用NVIDIA DOCA(集数据中心于芯片的架构)软件开发包的优势 ， 为开发者提供一个完整、开放的软件平台 ， 开发在BlueField DPU上开发软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等应用 。DOCA已于今日发布并提供下载 。
黄仁勋表示： “现代超大规模云技术推动数据中心从基础上走向了新的架构, 利用一种专门针对数据中心基础架构软件而设计的新型处理器, 来卸载和加速由虚拟化、网络、存储、安全和其它云原生AI服务产生的巨大计算负荷 。BlueField DPU正是为此而生 。”
BlueField-3是首款为AI和加速计算而设计的DPU ， 助力各企业在任何规模的应用上都能实现领先的性能和数据中心的安全性 。这款DPU针对多租户、云原生环境进行了优化 ， 提供数据中心级的软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等服务 。
据介绍 ， 服务器制造商戴尔、浪潮、联想和超微正在将BlueField DPU集成到他们的系统中 。全球云服务供应商都在使用BlueField DPU来加速他们的业务 ， 如百度、京东和UCloud 。随着众多企业对BlueField-3的支持 ， BlueField生态系统也在不断扩大 ， 这些企业包括：领先的混合云平台合作伙伴Canonical、Red Hat和VMware;头部网络安全提供商Fortinet、Guardicore;存储供应商DDN?、NetApp和WekaIO;以及边缘平台供应商Cloudflare、F5和Juniper Networks 。
另外值得一提的是 ， BlueField-3完全向下兼容BlueField-2 ， 提供更加出色的数据中心应用转移、加速和隔离性能 。BlueField-2有双端口100Gb/s以太网或双端口100Gb/s InfiniBand两种选择 ， 最多可支持8个Arm核 。BlueField-2 DPU还集成了各种不同的加速引擎来加速软件定义存储、网络、安全、流媒体、线速TLS/IPSEC加密、5G电信的精确定时、数据中心的时间同步以及其它云基础设施服务等 。
根据预计 ， BlueField-3 DPU将于2022年第一季度发布样品 ， 后续的BlueField-4 DPU将包含640个晶体管 ， 算力达1000TOPS ， 网络速率达800Gbps 。
【NVIDIA|NVIDIA发布首款Arm服务器CPU！命名“格蕾丝”取自编译语言之母】自动驾驶汽车芯片DRIVE Atlan
NVIDIA在此次会议上还正式发布了最新一款智能汽车和自动驾驶汽车芯片组——DRIVE Atlan ， 单颗芯片的算力能够达到1000TOPS ， 这也是业内首款达到1000TOPS算力的芯片 ， 将应用于L4及L5级别自动驾驶 。
NVIDIA|NVIDIA发布首款Arm服务器CPU！命名“格蕾丝”取自编译语言之母
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作为参考 ， 上一代Orin算力为254TOPS ， 而特斯拉自研的芯片算力则为144 TOPS 。足以可见 ， 英伟达Atlan的强大实力 。
NVIDIA|NVIDIA发布首款Arm服务器CPU！命名“格蕾丝”取自编译语言之母
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Atlan SoC集成了NVIDIA最新的安培架构GPU核心、以及Arm架构的Grace CPU核心、深度学习和计算机视觉加速器单元以及BlueField DPU核心 ， 该平台将实现每秒执行1000万亿次操作(1000 TOPS) ， 是上一代产品的4倍 ， 且预估其SPECint得分将超过100（SPECrate2017_int） ， 高于当今大多数robotaxi的总计算量 。Atlan还是首款配备NVIDIA BlueField DPU的SoC ， 可提供可信赖的安全性、高级网络和存储服务 。
Atlan SoC将于2023年向开发者提供样品 ， 2025年左右上市的车型就可能搭载 。
同时 ， 英伟达也公布了最新L4级自动驾驶开发车Hyperion 8 ， 车辆搭载2颗英伟达Orin SoC用作自动驾驶计算 ， 并用1颗Orin SoC监测车内安全员 ， 同时用4颗Orin SoC与4颗MLNX芯片记录3D环境 。
车外传感器使用8个800万像素、4个300万像素鱼眼摄像头、3个座舱内摄像头、9个毫米波雷达以及2个激光雷达 。
这辆开发车将在今年年底面向开发者开放 。黄仁勋还宣布自动驾驶仿真平台DRIVE Sim将于今年夏季开放使用 。
关于对Arm的收购进展
去年10月宣布以400亿收购Arm之后 ， 仅6个月之后 ， NVIDIA就一口气发布了三款基于Arm IP的产品 ， 这也足见NVIDIA对于Arm技术及其生态的看重 。
值得一提的是 ， 目前Arm服务器CPU阵营当中的两大玩家——华为和飞腾接连遭到了美国的制裁 ， 这也对于刚有起色的Arm服务器生态带来了不小的打击 。此番NVIDIA的加入确实有助于Arm服务器生态的建设 。但是 ， 如果NVIDIA成功收购了Arm ， 那么则可能对于Arm生态建设带来负面的影响 。此前不论是Arm联合创始人赫尔曼·豪泽 ， 还是众多的Arm CPU厂商都对此NVIDIA收购Arm表达了反对意见 。


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