江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

Arxiv网络科学论文摘要11篇(2020-10-12)( 二 )


comp-syn：带有颜色的可感知接地词嵌入原文标题： comp-syn: Perceptually Grounded Word Embeddings with Color
地址：
作者： Bhargav Srinivasa Desikan, Tasker Hull, Ethan O. Nadler, Douglas Guilbeault, Aabir Abubaker Kar, Mark Chu, Donald Ruggiero Lo Sardo
摘要： 流行的自然语言处理方法基于文本共现模式创建单词嵌入 ， 但通常会忽略语言的具体感官方面 。 在这里 ， 我们介绍了Python软件包comp-syn ， 该软件包根据Google Image搜索结果在感知上均匀的颜色分布来提供扎根的单词嵌入 。 我们证明了comp-syn大大丰富了分布语义的模型 。 特别是 ， 我们证明（1）comp-syn比使用低维单词颜色嵌入的word2vec更准确 ， 更可解释地预测人类对单词具体性的判断 ， 并且（2）comp-syn在隐喻与文字对的分类任务 。comp-syn在PyPi上是开源的 ， 并且与主流的机器学习Python软件包兼容 。 我们的软件包发布包括针对40,000多个英语单词的单词颜色嵌入 ， 每个单词与人群来源的单词具体性判断相关 。
仇恨是新的信息流行病：Twitter上仇恨言论扩散的主题感知建模原文标题： Hate is the New Infodemic: A Topic-aware Modeling of Hate Speech Diffusion on Twitter
地址：
作者： Sarah Masud, Subhabrata Dutta, Sakshi Makkar, Chhavi Jain, Vikram Goyal, Amitava Das, Tanmoy Chakraborty
摘要： 在线仇恨言论 ， 尤其是在Twitter之类的微博平台上 ， 已经成为过去十年中最严重的问题 。 一些国家报告说 ， 恶意仇恨运动激怒了仇恨犯罪 。 尽管仇恨语音的检测是新兴的研究领域之一 ， 但信息网络中与主题相关的仇恨的产生和传播仍未得到充分研究 。 在这项工作中 ， 我们专注于探索用户行为 ， 这触发了Twitter上仇恨言论的产生以及它如何通过转推传播 。 我们抓取了大规模的推文 ， 转发 ， 用户活动历史记录和关注者网络数据集 ， 其中包括来自超过 41亿的唯一用户的超过1.61亿条推文 。 我们还收集了在线发布的超过60万篇当代新闻文章 。 我们描述了控制这些动态的不同信息信号 。 我们的分析将有仇恨存在时的扩散动力学与通常的信息扩散区分开 。 这促使我们在具有现实世界知识的主题感知环境中制定建模问题 。 为了预测任何给定标签的仇恨语音的启动 ， 我们提出了多个功能丰富的模型 ， 其中表现最好的模型可实现0.65的宏F1得分 。 同时 ， 为了预测Twitter上的转推动态 ， 我们提出了RETINA ， 这是一种新颖的神经体系结构 ， 它利用成比例的点积注意力结合了外源性影响 。RETINA的F1宏得分为0.85 ， 优于多个最新模型 。 我们的分析表明 ， 与现有扩散模型相比 ， RETINA可以预测可恨内容的转发动态 。
可持续发展的社会提示过程：分析框架原文标题： Social tipping processes for sustainability: An analytical framework
地址：
作者： Ricarda Winkelmann, Jonathan F. Donges, E. Keith Smith, Manjana Milkoreit, Christina Eder, Jobst Heitzig, Alexia Katsanidou, Marc Wiedermann, Nico Wunderling, Timothy M. Lenton
摘要： 必须进行社会转型 ， 以应对关键的全球挑战 ， 例如减轻人为气候变化和实现联合国可持续发展目标 。 近年来 ， 社会小费过程受到了越来越多的关注 ， 因为它们呈现了一种社会变革形式 ， 由于强大的自我放大（数学上积极的）反馈机制 ， 微小的变革可以将敏感的社会系统转变为质的不同状态 。 有人建议社会小费程序是在技术和能源系统 ， 政治动员 ， 金融市场以及社会文化规范和行为等领域出现的可持续性转变的主要驱动力 。 借助专家的启发和全面的文献综述 ， 我们开发了一个框架来识别和表征对促进快速社会转型至关重要的社会小费流程 。 我们发现 ， 社会小费过程与已经更广泛研究的气候和生态小费动态是有区别的 。 特别是 ， 我们将人类主体 ， 社会制度网络结构 ， 不同的时空尺度和日益增加的复杂性确定为社会小费流程背后的关键鲜明特征 。 在这些特征的基础上 ， 我们提出了社会小费程序的正式定义 ， 并为那些可能决定人类世全球可持续性发展轨迹的程序筛选了标准 。 我们以欧洲政治体系为例 ， 说明了这个定义 ， 作为潜在的社会引爆程序的一个例子 ， 强调了星期五未来运动的潜在作用 。 因此 ， 这种用于社会小费过程的分析框架可用于阐明必要的缓解气候变化的政策和行动的机制 。


推荐阅读


上一篇：公牛推出电竞充电器，1A1C双输出，集成能量呼吸灯

下一篇：Linux Kernel 5.9代码统计：10.5%是AMD Radeon显卡驱动