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01 榜单目的 1. 用户维度
心理学佛洛依德说过：“一个人做事的动机不外乎两点，性冲动和渴望伟大。”
攀比在心理学上被界定为中性略阴性的心理特征，即个体发现自身与参照个体发生偏差时产生负面情绪的过程。当不同行为之间存在差异化和比较的时候，我们总是希望比别人更强。排行榜中常用的“追赶机制”便由此得来。
而用户需求随认知不断攀升，“马斯洛需求层次”中提到的社交、需求尊重和自我实现是情感化设计的核心观点。
读书通过每周24h结算，将用户使用数据可视化，并结合用户间相互PUSH的交互设计，焕发了“沉默用户”的活力，并维系了用户间的好友关系。而通过好友列表的书单，也大幅帮助用户缩短了筛选的时间，提升了决策效率。
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由此根据用户认知模型可总结为以下三点：
行为层：激发参与，场景触达，增强粘性
反思层：理念认同、身份象征、自我实现2. 产品维度
获取数据：促活冷启动用户/信息流体系，带动UGC模式
精耕：数据反雏，带动渠道引流；优化流量分配，构建盈利模式闭环
02 内容承载形式
榜单的内容承载形式通常根据功能优先级确定，根据需求采取不同的设计策略，多以弹窗和页面为主。弹窗排行榜常见场景：短小活动中，例如跳一跳，作为一个快速附件，不打断操作流程且对用户有即时的刺激。而页面排行榜常见场景则是：稍大型活动中，不太能够刺激用户行为，且需要打断操作的场景。
弹窗：信息文字量较少，可读性强，操作热区面积较小且集中、即时刺激、强引导性
页面：可视化信息承载量大，多层级分类、差异化排序、沉底锚点个人定位、长效周期03 榜单分类
1. 用户参与型
游戏类 社交类 电商类
代表案例：王者荣耀、狼人杀、消消乐
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2. 内容搜索型
社交、热点话题
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3. 关键影响因子型
小游戏、公益类、养成类
代表案例：蚂蚁森林、运动
特征：实时动态榜单、关键影响因子数据可视化、可操作性变量
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4. 纯信息型
新闻类、音乐类、读书类
代表案例：云音乐、樊登读书
特征：深度嵌套内容主题、沉浸式瀑布分类、“不断电”用户体验、定向合辑推送、UV数据指标
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【 榜单设计总结，常见的复合组件形式有】组件小结：
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5. 复合组件“榜单+筛选”
除了游戏化榜单设计，在生活服务类APP使用场景中（如寻找房源、找工作、选购商品等）榜单的功能同质化于功能排序，有时也可转换成一种单维度的筛选。当内容的复杂性和需要的专注度较高时，则结合筛选控件，一起构建“用户使用搜索前”的闭环。
常见的复合组件形式有：单频筛选+综合排序，多重组合筛选。
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单频筛选，是一种入口型筛选。筛选条件作为查询结果的前提，把高频的筛选项直接用tab展示。设计筛选条件时，最好不要多于三项；较为复杂且无必要事先决定的筛选内容可放在后续列表页去做二次筛选，提高信息筛选的效率。
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