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开源开放 拥抱AI 百度吴甜揭秘飞桨的创新造物法则

正式宣布开源四年至今 ， 百度飞桨开源深度学习平台上链接着各具特色的开发者 。
【开源开放 拥抱AI 百度吴甜揭秘飞桨的创新造物法则】六年级的陈奕帆 ， 是百度之星办赛16年来进入决赛年龄最小的选手 ， 与近万名博士、硕士开发者角逐后脱颖而出 ， 荣获“未来之星”特别奖;58岁郭崇华 ， 是一位退休的人才管理专家和终身学习者 ， 高铁上也在争分夺秒赶飞桨培训课程的作业;芯片企业工程师安宝磊 ， 累计在飞桨平台上开发代码数量已超过3600行 ， 志在把AI带进各行各业;代号“GT-老张”的张弘基从2018年底接触飞桨开始 ， 不分昼夜地在社区累计答疑超过12000次 ， 被称为“飞桨答疑机器人” 。
“每位开发者都可以通过自己的方式去创造 ， 并且看到自己的创造在生根发芽、成长起来 。 ”百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜这样总结道 。
12月20日 ， 由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会在北京举行 。 吴甜从开发生态、产业应用、人才培养方面分享飞桨最新的发展成果及洞察 ， 并全新发布了基于飞桨的PaddleHelix螺旋桨生物计算平台 。
开源开放 拥抱AI 百度吴甜揭秘飞桨的创新造物法则文章插图
作为我国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台 ， 百度飞桨从2016年正式开源以来 ， 经过多次迭代升级 ， 具备开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库四大领先优势 。
吴甜介绍道 ， 飞桨开发生态已经凝聚了265万开发者 。 在飞桨平台上 ， 累计commits超过16万次 ， 以PR或ISSUE提交形式的开源贡献者超过了5000位 ， 还有大量贡献者以其他形式参与;其中有97位优秀的开发者通过层层筛选成为了百度飞桨开发者技术专家(PPDE) 。 飞桨平台上已经成立了7个特别兴趣小组 ， 在全国范围内 ， 已经有132个城市和高校自组织社区在主动自发举办飞桨社区活动 。 此外 ， 飞桨已经携手20家硬件合作伙伴 ， 完成适配或正在适配的芯片与IP型号29种 ， 这些合作伙伴在软硬件适配过程中贡献了大量的代码 。
产业应用方面 ， 目前飞桨已经服务了超过10万家企业 ， 覆盖金融、交通、物流等数十个行业 ， 基于飞桨平台创造了超过34万的模型 。 “每一个模型的生产 ， 都代表着一次人工智能技术和产业的结合落地、产生价值 。 ”吴甜说 。
AI人才培养方面 ， 飞桨持续进行投入：师资培训已经覆盖全国500多所高校 ， 支持200余所高校开设学分课程;AI大赛覆盖全球五大洲22个国家580所高校;自疫情以来 ， 飞桨累计举办了176次线上直播课 ， 在AI Studio上累计学习的人次超过了290万 。
飞桨平台的迅速成长与时代发展同频共振 ， 也清晰反映了时代的发展脉搏 。 吴甜分享了三大产业洞察：从飞桨平台的数据统计来看 ， 飞桨的行业应用品类的分散程度明显在增加 ， 越来越多的行业加入产业智能化升级浪潮;飞桨开发者活跃度在全国范围不同城市均有不同程度的增幅 ， AI活跃开发者增长为城市发展注入活力;飞桨的高校培训覆盖学科类别数量明显增加 ， 越来越多的专业领域开始拥抱AI 。
开源开放 拥抱AI 百度吴甜揭秘飞桨的创新造物法则文章插图
峰会现场 ， 吴甜重磅发布了基于飞桨的生物计算平台——螺旋桨(PaddleHelix) 。 螺旋桨生物计算开源工具集提供包括RNA二级结构预测、大规模的分子预训练、DTI药物靶点亲和力预测以及ADMET成药性预测等在内的新药研发和疫苗设计环节的核心能力 ， 为生物信息学、计算机交叉学科背景的学习者、研究者和合作伙伴 ， 更便利地构建AI算法模型 。
此前 ， 百度研究院面向全球疫苗研发机构及研究中心等公益开放了LinearDesign算法 ， 并开源了RNA二级结构预测的Linear系列算法 。 最近 ， 国际顶尖人工智能峰会The AI Summit举办 ， 百度凭借LinearFold和Linear算法在新冠抗疫中的表现 ， 荣获AIconics首届“AI For Good”人工智能向善奖 。 同时 ， 百度积极推进行业发展 ， 作为发起单位推动的《基于机器学习的生物计算平台技术要求》 ， 成为行业内首个生物计算平台的标准立项 。 吴甜表示 ， 螺旋桨生物计算平台将秉承一贯以来的开源开放原则 ， 与合作伙伴共建共享 ， 未来形成一套完整的面向行业的生物计算生态和服务 。


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