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海内外5307支队伍参赛 全国人工智能大赛获奖名单出炉


海内外5307支队伍参赛 全国人工智能大赛获奖名单出炉文章插图
海内外5307支队伍参赛 全国人工智能大赛获奖名单出炉文章插图
昨天 ， 2020年全国人工智能大赛颁奖典礼在深圳鹏城实验室举行 。 来自清华大学、北京大学、麻省理工学院、牛津大学等400余所海内外高校及科研院所、谷歌、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等560家企业的5307支队伍、6485名选手报名参赛 ， 涵盖全国33个省级区域和美国、英国、德国等全球13个国家、地区 。 经过四个月的激烈角逐 ， 高学田率领的“星光图谱”企业参赛队、陈喆率领的“Amadeus”高校参赛队、廖星宇率领的“Streaks”企业参赛队最终分别斩获“AI+无线通信”、“AI+遥感影像”、“AI+行人重识别”三条赛道的一等奖 。 本届大赛由深圳市人民政府主办 ， 深圳市科技创新委员会、鹏城实验室和新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)共同承办 。
响应“新基建”号召 ， 打造人工智能发展新引擎
2020年 ， 既是“新基建”热潮到来之年 ， 也是深圳“双区驱动”战略实施元年 。 为响应国家“新基建”号召、进一步落实“双区驱动”工作要求、发挥产学研融合创新优势 ， 2020年全国人工智能大赛于今年8月正式启动 。 本次大赛延续去年首届大赛“AI赋能视界”的主题 ， 力争打造深圳人工智能发展的重要平台和创新引擎 。
大赛共设有“AI+无线通信”、“AI+遥感影像”、“AI+行人重识别”三条赛道 ， 所对应的研究方向正是当下产学研用高度一体化的方向 ， 相关技术的发展将直接促进产业更迭 。
经历了4G到5G再到6G的飞速发展 ， 无线通信毋庸置疑是近年研究领域的焦点 ， “AI+无线通信”赛道要求选手基于全场景真实信道数据集 ， 通过人工智能技术学习信道特性 ， 进行高维信道数据压缩降维与重建 ， 利用AI设计接收机及其智能收发机联合优化 。
据了解 ， “AI+遥感影像”赛道建立了百万级多源遥感影像语义分割公开数据集 ， 这也是目前全球最大的公开数据集 ， 旨在充分利用大数据、人工智能等先进技术 ， 突破面向大规模多源异构高分数据信息提取与分析的技术瓶颈 ， 形成一批高效、可用、实用的先进算法 ， 提升高分对地观测信息服务能力 。
行人重识别因其应用前景广阔 ， 已成为学术界和工业界的研究热点 ， 亟需牵引行业大幅提升研究水平 ， 以取得类似人脸识别的巨大成功 。 “AI+行人重识别”赛道要求选手根据给定的含有某行人的查询图片设计算法 ， 从而在行人图像库中查找并返回特定数量的含有该行人的图片 。
【海内外5307支队伍参赛 全国人工智能大赛获奖名单出炉】本届大赛采用双硬件环境 ， 以鹏城云脑作为基础运算环境 ， 昇腾作为加分运算环境 ， 为晋级复赛、决赛的选手提供了共80卡昇腾算力和248卡鹏城云脑算力 ， 总算力超20P 。 2020年全国人工智能大赛携手国产算力平台 ， 不仅保障选手有充足的算力资源 ， 更促进国产化人工智能生态建设 。
学生占比超60% ， 65个队伍有开源意愿
自8月18日开赛以来 ， 三条赛道齐驱并进、各绽光彩 ， 在6485名选手中 ， 学生参赛者占比最大 ， 超过60% ， 其中硕士、博士生团队占56.67% 。 除学生群体外 ， 大赛还涌现出了众多企业员工、科研机构研究人员以及以个人名义参赛的选手 。 本次赛事吸引到的企业员工参赛比例也较同类型赛事高 ， 占比近30% ， 包括头部企业14家 。
借助大赛这一平台 ， 选手们本着加深对技术理解的原则参赛 ， 尝试提出能解决行业痛点的方法、形成各领域大规模的数据集 ， 从而实现技术赋能落地 ， 最终以学术研究反哺产业进步 ， 让业界有收获 ， 形成正向循环 。
此次大赛最令人眼前一亮的莫过于选手们的优秀解决方案 。 以“AI+无线通信”赛道为例 ， 在导频数目较少的情况下 ， 参赛选手设计的AI接收机的检测性能远远超过了传统通信接收机 。 复赛晋级选手的信号检测正确概率结果均在0.95以上 ， 可见参赛选手水平非常突出 。 “AI+遥感影像”赛道初赛成绩Top30的队伍成绩均在82分以上 ， 各队伍方案有应用于大规模遥感图像的地物分类等实际应用的潜力 。


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