江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

对话五位英伟达技术专家：解析GTC China大会不容错过的技术干货( 三 )


李浩南说 ， 未来Cloud XR的愿景是通过任何网络链接将XR内容和显示设备连起来 ， 而公有云将是相当重要的一部分 。
五、自主机器平台Jetson已吸引70万开发者NVIDIA亚太区开发者发展总监李铭透露说 ， 截至现在 ， NVIDIA自主机器平台Jetson已经吸引了全球70万开发者 ， 这一数字每天还在增长中 。 中国和北美都是Jetson产品占比较大的两个市场 。
之所以能吸引如此多开发者和初学者 ， 得益于NVIDIA一直致力于打造一套相对上手容易且功能丰富的SDK ， 也就是JetPack 。 开发者及合作伙伴可以通过这些产品 ， 将想在边缘计算上实现的各种应用、算法加以实施 ， 且通过验证阶段后 ， 可根据优化结果或客户需求再进一步做调整 。
Jetson的算力选择非常丰富 ， 覆盖从0.5TOPS至30TOPS ， 能满足不同阶段的产品化落地需求 。 另外 ， NVIDIA还在自主机器上做相应的云原生支持 ， 使得原先孤立的边缘端与云端打通 。
对话五位英伟达技术专家：解析GTC China大会不容错过的技术干货文章插图
李铭还提到活跃度非常高的Jetson开发者社区 ， 他说目前在社区中 ， NVIDIA全球工程师会7×24小时提供支持 ， 帮助开发者快速实现想法 。
在李铭看来 ， AI真正的引爆点在于图像或视频中的一些关键元素分析 。 NVIDIA在嵌入式市场、边缘市场上的投入到现在为止已有五六年时间 ， 踩过很多“嵌入式”上的坑并将过往经验都沉淀下来 ， 能提供专业的支持和保证 。
结语：AI加速和GPU领域的技术风向标在AI加速、GPU领域 ， NVIDIA是业界的代表玩家 ， 它在GTC大会上所展示的前沿技术也代表了现在或将来的许多技术趋势 。 在接下来两天的GTC China大会上 ， NVIDIA还将分享更多关于技术成果及行业创新应用的干货内容 。
除了前文提及的技术及应用方向外 ， 这些技术专家也提到NVIDIA已实现与中国市场的主要Arm服务器生态体系进行更多的适配 ， 以及一些重要OEM厂商的合作 ， 下一步NVIDIA将进一步把GPU加速的Arm服务器方案在各场景中夯实 ， 并覆盖到更多场景 。
另外 ， NVIDIA研究部门正在探索更多的芯片设计空间 ， 例如MAGNet实验项目即通过对芯片上数据流及计算单元的功耗仿真模拟 ， 来优化计算单元、存储单元的设计以及缓存策略 ， 从而提高芯片在AI相关计算中的计算效率 。
对话五位英伟达技术专家：解析GTC China大会不容错过的技术干货文章插图


推荐阅读


上一篇：青岛新能源山东省实验室举行挂牌仪式

下一篇：加快5G建设，郑州将有“大动作”