看到网络井喷式数据量，你还觉得BI是大企业的事儿吗？
文章插图
（本文首发于微信公众号：数理万机 作者：数理万机）
我们常常能听到中小企业主对于商业智能BI的抱怨的和看法 ， “商业智能 ， 那是大企业的事儿 ， 我一个小企业 ， 用不上啊 。 ”类似种种 。 商业智能BI过去似乎一直是在大型互联网公司应用 ， 传统企业或中小企业往往受于人力、财力、环境因素的限制 ， 而且市场上适用于中小企业或者传统企业的BI解决方案也很少 。
据前瞻产业研究院整理 ， 预测到2025年 ， 全球的数据增长至175ZB ， 中国数据量增长到48.6ZB 。 数据量爆量 ， BI市场的规模也在随之增长 。 预测到2023年 ， 我们中国BI软件市场年复合增长率为32% 。 随着大数据的发展 ， 云计算也同样在增速发展 ， 2019年第四季中国云数据市场的增长率已经达到66.9% 。
文章插图
全球数据圈规模
在数据智能时代 ， 大部分人都赞同BI软件是企业的刚需 ， 由于前几年中国SAAS市场并没像美国那样井喷式发展 ， 但资本市场还是很看好BI在中国的未来的发展 。 随着数字化政策扶持和“十四五”规划的开展 ， 中国的企业都必须经历向数字化转型的过程 ， 提高公司竞争力和抗风险能力 ， 同时加快中国企业的全球化进程 。
文章插图
商业智能服务
那我们所说的的BI商业智能、大数据 ， 到底是什么呢？
商业智能（BI ， Business Intelligence）是一种以提供决策分析性的运营数据为目的而建立的信息系统 。 社会发展至今、数据量表现和5G的铺设 ， 都表明了数字化的重要性 。 而在如此庞大的数据中 ， 作为企业管理人员更应该对信息数据敏感从中获取有效的市场信息和营销规律 ， 有效的利用才能对我们企业发展决策产生长远影响 。 除了大数据分析外 ， BI还能帮助企业将生产运营过程中产生的数据反哺生产运营 。
文章插图
BI解决方案
BI的建立是一个过程 。 首先是数据接入 ， 将分散在我们企业内外各种数据进行整合 。 然后再数据准备（就是一个ETL的阶段）、数据分析 ， 最后产出概览或数据舱 ， 管理人员就可以通过其下决策 。 不管是业务细分、客户维护、绩效考核、生产管理、批发零售等等 ， 都可以得到助力 。 并且随着数据量、业务量的快速增长 ， 会产生不同的分析需求 ， 特别是不同时间段 ， 像实时的、报警的、秒级等维度 。
文章插图
BI简要流程
同时在这么庞大的数据基础上 ， 数据安全性、合规性也越来越受到重视 。 所以快速整合多种系统多种数据报表等形式、构建一个简单统一的可视化平台 ， 这点显得尤为重要 。 提高效率 ， 已经成为BI系统的新的趋势 。
其实商业智能发展数十年 ， 已经有不少企业认可商业智能的价值 ， BI的价值在于帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策优化甚至是实现数据盈利 。 虽然不少企业没有特别强调商业智能这一概念 ， 但是商业智能的广泛应用已成既定事实 。 数据驱动决策的需求正在不断地推动企业数字化转型的新方式 ， 而商业智能便提供了一个绝佳的思路 。
【看到网络井喷式数据量，你还觉得BI是大企业的事儿吗？】（声明：部分图片来自网络 ， 如有侵权 ， 联系删除 。 ）
推荐阅读
- 改变网络化办公 揭秘夏普新复合机系列
- 网络双面提速办公 夏普发布全新复印机系列
- 美媒：美国拉小弟搞开放网络规范摆脱华为 但更多中国公司加入竞争搅黄美方计划
- 华为为河北“火眼”实验室（气膜版）提供网络技术保障
- 雷军发布会上的话！让人看到了雷军的“另一面”！网友：有良心
- 无线网络联盟：Wi-Fi 6E是二十年来最重大的一次升级
- 手机网络突然变成2G，建议马上关掉手机，小心你的钱被对方转走
- 中消协点名大数据网络杀熟 反对利用消费者个人数据画像
- 推进|我国今年将推进快递“进村”“进厂”“出海”构建日处理超10亿件寄递网络
- 韩国5G网络网速略有改善 但4G网络降速