基于 kNN 特征扩增的多维分类( 三 )
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实验结果
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根据报告的实验结果 ， 可以观察到：
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结论本文的主要贡献有两个方面：1）提出了一种新的基于特征空间的多维分类策略 ， 为学习 MDC 实例提供了一种新的解决方案；2）设计了一种基于￥看￥ NN 增广特征的简单而有效的方法来证明所提策略的合理性 ， 其有效性在广泛的比较研究的基础上得到了充分的验证 。 在将来 ， 探索 MDC 特性空间操作的其他方法是很有趣的 。 此外 ， 针对特定的 MDC 方法设计特征扩充技术也值得进一步研究 。
本文由南京大学软件学院 2020 级硕士柯轶东转述
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