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智能制造在行业中的应用 第五讲 加工车间MES系统的应用实践( 二 )


将部分库存时间长、使用度不高的长泡海绵或短泡海绵 ， 使用移库界面将海绵移动至入库输送带 。 同时移库完成后更新当前库位信息 。
（2）特殊物料移库
放置于入库输送带的海绵 ， 通过输送带运送至熟化库的堆垛机上 ， 通过堆垛机将这类特殊物料移库集中管理 。
2.5　库存盘点
利用手持式RFID设备 ， 扫描周围设备获取周围所有的RFID ， 扫描出来的RFID都是生产流水线号 ， 然后查询出库存库位的所有产品的生产流水线号 ， 两边仓位数据根据生产流水号的数量进行比较 。
3　车间设备稼动率监控设备稼动率即OEE关系系统 ， OEE是一个独立的测量工具 ， 它用来表现实际生产能力相对于理论产能的比率 。 通过OEE模型的各项子项分析 ， 可以准确清楚地知道设备运行效率以及生产中每个环节的运行情况 。 长期使用OEE ， 可以帮助企业轻松找到影响生产效率的瓶颈 ， 并进行改进和跟踪 ， 达到提高生产效率的目的 ， 同时使企业避免不必要的耗费 。 车间OEE系统计算方式如图4所示 。
智能制造在行业中的应用 第五讲 加工车间MES系统的应用实践文章插图
图4 车间OEE系统计算方式
稼动率是指设备在所能提供的时间内为了创造价值所用时间占的比重 。 OEE是代表和设备理想状态相比 ， 现时设备的状态 。 测量OEE是设备运行持续改善的起点 ， 没有测量就没有改善 ， 世界级企业的成功运营依赖于对设备和生产流程、绩效的一贯的准确测量 。 世界级企业的全局设备效率OEE为85%或更好 ， 制造业平均水平是60% 。 但大多数企业发现他们的设备OEE运行在13%~40%之间 。 由OEE的计算公式可知 ， OEE的一个最重要的目的就是要减少六大损失：停机损失、换装调试损失、暂停机损失、减速损失、启动过程次品损失和生产正常运行时产生的次品损失 。
海绵加工车间稼动率组成如下：
（1）设备各项信息数据实时自动采集 ， 高可靠性无线数据传输 ， 本地数据库实时存储 ， 实时自动生成OEE ， 数据准确 ， 高效便捷 。
（2）投资花费少 ， 实施落地快 ， 通讯自组网 ， 有无上位ERP/MES系统皆可轻松部署实施数字化车间 ， 省钱省时 。
（3）通过LoRa技术传输数据 ， 无需部署传统的以太网 ， 就可以轻松地获取有关设备的生产信息 ， 为OEE提供最有价值的数据 。
（4）通过现场智能终端（或智能电子看板） ， 可以生成实时的生产信息报告 ， 包括故障停工 ， 在制品信息和OEE等 ， 并以图表的方式进行呈现 。 通过这些有价值的数据 ， 企业管理者能做到在事前进行预防 ， 事中进行控制 ， 事后进行数据追溯管理 ， 为充分利用设备 ， 提高设备价值创造效率打下基础 ， 让企业的管理工作变得轻松而简单 。
图5为稼动率系统架构图 ， 稼动率系统可以做到实时传输设备产量、质量数据 ， 设备效率实时统计；通过智能制造智能电子看板 ， 可实时掌握车间设备的异常状态 ， 为生产现场提供及时的支持；通过显示终端上传Excel文件 ， 管理层从Excel报表可以随时了解导致效率损失的主要因素 ， 从而进行相应的改善 。 除了Excel报表 ， 数据也可通过第三方数据接口软件上传到ERP 。
智能制造在行业中的应用 第五讲 加工车间MES系统的应用实践文章插图
图5 稼动率系统构架图
图6为冲压设备稼动率的实际使用效果 。
智能制造在行业中的应用 第五讲 加工车间MES系统的应用实践文章插图
图6 冲压设备OEE使用效果图
4　结束语在海绵加工车间中 ， MES在计划管理层与底层控制之间架起了一座桥梁 ， 通过智能仓储管理、设备稼动率监控等实现两者之间的无缝联接 。
作者简介：王如会（1998-） ， 女 ， 安徽亳州人 ， 助理工程师 ， 毕业于浙江工商职业技术学院 ， 从事MES系统应用研究 。


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