R语言进行Twitter数据可视化( 五 )
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【R语言进行Twitter数据可视化】图6显示了用户在2019年5月28-29日经常上传的tweet（关键词“Joko Widodo”和“Prabowo Subianto”）中的术语或单词 。 通过这个WordCloud可视化 ， 可以找到热门话题 ， 这些话题都是针对关键词进行讨论的 。 对于包含关键词“Joko Widodo”的tweet ， 我们发现术语“tuang”、“petisi”、“negara”、“aman”和“nusantara”是前五名 ， 每个tweet出现的次数最多 。 然而 ， 包含关键词“Joko Widodo”的tweet发现 ， “Prabowo”、“Subianto”、“kriminalisasi”、“selamat”和“dubai”是每个tweet中出现次数最多的前五个词 。 这间接地显示了以关键字“Prabowo Subianto”上传的tweet的模式 ， 即：几乎可以肯定的是 ， 每个上传的tweet都直接包含“Prabowo Subianto”的名称 ， 而不是通过提及（@） 。 这是因为 ， 在文本预处理中 ， 提到（@）已被删除 。
参考引用[1] K. Borau, C. Ullrich, J. Feng, R. Shen. Microblogging for Language Learning: Using Twitter to Train Communicative and Cultural Competence (2009), Advances in Web-Based Learning — ICWL 2009, 8th International Conference, Aachen, Germany, August 19–21, 2009.
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