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Excel的数据可视化和Python的有什么不同？

如今 Python 是个大热门 ， 从基础数据处理 ， 到高端人工智能 ， 都有它的身影 。 而在数据分析领域 ， 尤其是在可视化部分 ， Python 的各类绘图库也给用户带来了惊喜 ， 比如各种随时间序列的动态可视化 ， 能够比较清晰地呈现多个指标的变化情况 。
可 Excel 就只能画基础图表了吗 ， 难道是我 Excel 拿不动刀了？
今天就来看看 ， E哥是否能老骥伏枥吧！
效果预览比较（1）Python版流畅丝滑 ， 仿佛生命的跃动 。
Excel的数据可视化和Python的有什么不同？文章插图
Python版
（2）Excel版图样图森破 ， 不落下风 ， 对老表哥而言还带有一种亲切感 。
Excel的数据可视化和Python的有什么不同？文章插图
Excel版
Excel动态图实现知识点：offset 函数 ， 开发工具-表单控件 ， 名称管理器 ， 图表数据源关联 ， VBA 操作单元格 。
（1）offset函数该函数是实现样例动态图的核心要素 ， 让我们看看函数的官方提示 ， 简单来说其 5 个参数就是：OFFSET（起始位置 ， 向下偏移行数 ， 向右偏移列数 ， 向下选取行数 ， 向右选取列数） 。
Excel的数据可视化和Python的有什么不同？文章插图
以数据用例来说明 ， =OFFSET(A1,5,2,3,1) 即表示从 A1 单元格开始 ， 下移 5 格 ， 右移 2 格 ， 再向下选取 3 个 ， 注意：最后的 1 表示选择这一列而不是向右多选一列 。
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可以在编辑区选中公式按 F9 查看结果 ， 返回了存放该区域值的数组 。
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据此 ， 可以预想动态图需要用到的数据 ， 就是用 OFFSET 返回的区域作为折线图的系列值 。
（2）开发工具-表单控件但如果想要动态地修改 OFFSET 返回区域 ， 还需要将其偏移、选取相关的参数绑定到单元格 ， 通过修改单元格的值 ， 来修改函数内部参数 。 故先设置 F2 、G2 两个单元格分别为下移量和下取量 ， 起始位置选择 C1 即可 ， 如此选取日产能值时就无需右移和右取 。
Excel的数据可视化和Python的有什么不同？文章插图
要手动输入来修改单元格的值也很麻烦 ， 这时就要来到开发工具菜单栏（若没有这项则需要在 Excel 选项中 call 出来） ， 找到表单控件 ， 本次笔者选用的是滑块 。
Excel的数据可视化和Python的有什么不同？文章插图
右键滑块设置控件格式 ， 即可通过滑块来修改单元格的值 。
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（3）名称管理器为了便于使用 ， 先在公式菜单栏里找到名称管理器 。
Excel的数据可视化和Python的有什么不同？文章插图
【Excel的数据可视化和Python的有什么不同？】添加一个名称为“日产能A厂” ， 其引用位置为 =OFFSET(Sheet1!$C$1,Sheet1!$F$2, ,Sheet1!$G$2, ) ， 省略的两个参数默认值分别为 0 和 1 ， 如此即可通过滑块调整获得日产能值的区域 。
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同理添加“SSS能源”和“XX重工”的引用 ， 注意：后面两个的 OFFSET 起始位参数是不一样的 ， 分别是 C501 和 C125 单元格 ， 如此操作的原因可以通过观察原始数据得知 。


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