NVIDIARTX和机器学习：数字王国创建逼真虚拟人“利器”
数字王国采用了NVIDIA Quadro RTX GPU以及NVIDIA机器学习解决方案 ， 在虚拟人制作技术领域迈入了实时训练、实时渲染和实施驱动的阶段 。
在影视中创建逼真的数字角色被视为视觉效果中最为前沿的领域 ， 想要创建一个包含真实人类所有细节的虚拟人 ， 会耗费数百个艺术家的数千个小时 。
数字王国（Digital Domain）成立27年 ， 已经发展成为视效行业的领导者 ， 实现于虚拟现实、虚拟人和原创内容领域的全球性业务拓展 。 凭借先进技术与创意实力 ， 数字王国将无可比拟的艺术美感带进数百部电影 ， 数千支商业广告、音乐视频和游戏动画中 ， 并斩获奥斯卡金像奖、英国电影和电视艺术学院奖及克里奥广告奖等超过 100 个享誉国际的大奖 。 代表作品包括《泰坦尼克号》、《头号玩家》和《复仇者联盟》系列等 。
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数字王国代表作品《泰坦尼克号》
虚拟人制作耗时耗力 ， 效率提升迫在眉睫
从技术开发到内容生产 ， 诸多因素在相互制约的同时也影响着视效制作的整体流程 。 这之中 ， 与实时渲染息息相关的环节至关重要 。 在数字王国 ， 实时渲染和其他技术流程的融合正帮助艺术家们提高效率 。
以虚拟人为例 ， 为电影、剧集 ， 甚至商业广告打造逼真的数字角色被称作视效的终极领域 。
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数字王国代表作品《返老还童》
自本杰明·巴顿通过虚拟人在《返老还童》里实现大银幕的「逆生长」以来 ， 如何推动该项自主研发技术的迭代 ， 从而借助简易化的手段构建精准呈现演员表演的数字角色 ， 是数字王国的艺术家和科学家面对的挑战 。
此前 ， 数字角色往往要求投入难以衡量的时间和人力（花费上千个小时、联动上百位艺术家） 。 这种情况下 ， 演员的表演也仅仅用作参考 ， 艺术家需要手动操控数字角色以匹配他们的表演 。
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数字王国代表作品《头号玩家》
NVIDIA RTX和机器学习助力创建逼真虚拟人
虚拟人技术的诞生使得演员的动作、表情以及流露出的细微情绪足以转移到角色身上；与此同时 ， 演员仍然保留着改动表演的权力 。
【NVIDIARTX和机器学习：数字王国创建逼真虚拟人“利器”】数字王国采用了NVIDIA Quadro RTX GPU以及NVIDIA机器学习解决方案 ， 在虚拟人制作技术领域迈入了实时训练、实时渲染和实施驱动的阶段 。
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数字王国借助虚拟人技术打造了灭霸
《复仇者联盟3：无限战争》和《复仇者联盟4：终局之战》中 ， 数字王国更多地借助实时渲染来塑造「灭霸」这个角色 。 此外 ， 游戏引擎也让演员的表演被即刻联结到数字角色 ， 并且有能力对其实现实时驱动 。
就数字王国而言 ， 预渲染到实时渲染的升级是一场针对虚拟人的巨大变革 ， 这不但改变了资产、动画和角色的使用方式 ， 技术的准确性和自动化甚至让艺术家免去了纠正错误的步骤；促使数字王国既能确保虚拟人达到前所未有的逼真效果 ， 更大大简化了制作环节、缩短了制作周期（时间成本从需要超过一年交付压缩到短短几个月） 。 虚拟人技术也因此可用于除娱乐之外的教育、文化旅游、金融等互动性更强的消费场景 。
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DigiDoug
DigiDoug是数字王国基于软件研发部门负责人Doug Roble创建的虚拟形象 。
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