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视障人士福音，微软表示其AI可以像人们眼睛看见一样描述图像

by：Devindra Hardawar 编译：sky
长期以来 ， AI的目标就是准确地描述图像 ， 而不仅仅是像笨拙的机器人 。
视障人士福音，微软表示其AI可以像人们眼睛看见一样描述图像文章插图
一块用来训练微软AI字幕的麦田
谷歌在2016年表示 ， 其人工智能可以为人类提供几乎与人类一样的字幕图像 ， 准确度达到94％ 。 现在 ， 微软表示 ， 它走得更远：它的研究人员建立了一个AI系统 ， 甚至比人类看到的更准确-以至于现在坐上了榜首的nocaps图像字幕标杆 。 微软声称其自2015年以来一直使用的图像字幕模型要好两倍 。
尽管这本身就是一个显着的里程碑 ， 但微软不仅仅是将这项技术保留在自己手中 。 现在 ， 它作为Azure认知服务的一部分提供了新的字幕模型 ， 因此任何开发人员都可以将其引入他们的应用程序中 。 今天 ， 它也可以在 Seeing AI中使用 ， Seeing AI是面向盲人和视障用户的Microsoft应用程序 ， 可以描述周围的世界 。 今年下半年 ， 字幕模型还将改善您在PowerPoint中针对Web ， Windows和Mac的演示文稿 。 它还会在桌面平台的Word和Outlook中弹出 。
图像捕获是AI中最难的问题之一 。 它不仅代表理解场景中的对象 ， 还包括它们之间的交互方式 ， 以及如何描述它们 。 精细的字幕技术可以为每个用户提供帮助：它使在搜索引擎中查找所需图像变得更加容易；对于视障用户 ， 它可以使浏览网络和软件变得更加出色 。
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黄学冬 ， 微软技术研究员 ， Azure AI认知服务的首席技术官
看到公司吹捧他们的AI研究创新并不少见 ， 但是将这些发现迅速部署到运输产品中却很少见 。 Azure AI认知服务的CTO 黄学东出于对用户的潜在好处 ， 推动将其迅速集成到Azure中 。 他的团队使用标记有特定关键字的图像对模型进行了训练 ， 这有助于使它成为大多数AI框架所没有的视觉语言 。 通常 ， 这些类型的模型是使用图像和完整标题训练的 ， 这使得模型更难于学习特定对象的交互方式 。
“视觉词汇预训练本质上是训练系统所需的教育；我们正在尝试教育这种运动记忆 ， ”黄在博客文章中说 。 这就是这种新模型在nocaps基准测试中的优势 ， 该基准测试侧重于确定AI可以如何为字幕创建字幕 ， 这些字幕从未见过 。
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但是 ， 尽管要打破基准很重要 ， 但微软新模型的真正考验将是它在现实世界中的功能 。 据博伊德说 ， Seeing AI开发人员Saqib Shaik也在自己的盲人手中推动了Microsoft的更大可访问性 ， 他说这是对他们先前产品的巨大改进 。 既然微软已经设定了一个新的里程碑 ， 那么有趣的是 ， 看看来自Google和其他研究人员的竞争模型也将如何竞争 。
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【视障人士福音，微软表示其AI可以像人们眼睛看见一样描述图像】引文：engadget.com/microsoft-azure-ai-image-captions-humans-150040200.html


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