谷歌希望你能通过在谷歌照片中标注图片来帮助训练它的人工智能
谷歌更新了Android上的Google Photos应用 ， 增加了一个新的选项 ， 让用户可以告诉搜索巨头他们图片的内容 。 通过给这些图片打上标签 ， 谷歌可以改进其对象识别算法 ， 从而使照片更加实用 。 这是人工智能发展的一个良性循环 ， 最适合像谷歌这样拥有大量数据和大量用户的科技巨头部署 。
这根本不是什么稀奇的做法 。 机器学习系统不仅仅是自己学习 ， 这些应用中的绝大多数都需要使用人类标注的数据进行教学 。 这和验证码要求你识别图像中的汽车和摩托车的原因是一样的 。 通过识别这些对象 ， 你也在训练AI做同样的事情 。
该功能出现在最新版本的谷歌照片中 。 只要点击应用菜单中的搜索按钮 ， 向下滚动 ， 你就会看到一个 "帮助改进Google Photos "的选项 。 据9to5Google报道 ， 点击它 ， 你会看到四个任务：描述你对照片的打印偏好；你喜欢的拼贴或动画；识别哪些照片属于哪些节日活动（如圣诞节或万圣节）；识别照片的内容（"说出这张照片中最重要的东西"） 。
谷歌表示 ， 可能需要时间才能看到你的贡献对你的账户产生的影响 ， 但你的投入将有助于改进现有的功能 ， 并建立新的功能；例如 ， 改进关于哪些照片需要打印的建议 ， 或者你想要的更高质量的创作 。 您可以随时删除您的答案 。 " (要这样做 ， 点击屏幕右上方的三点菜单 ， 然后点击 "删除我的答案") 。
【谷歌希望你能通过在谷歌照片中标注图片来帮助训练它的人工智能】虽然这看起来是谷歌照片应用的一个新功能 ， 但其底层软件的历史要久远得多 。 这个过程由 "Crowdsource by Google "提供支持 ， 这是该公司在2016年推出的一个众包平台 。 它将数据标签游戏化 ， 让用户通过完成验证地标、识别文本片段的情绪（例如 ， 评论是正面还是负面）、抄写手写笔记等任务 ， 以及其他类似的工作来获得积分和徽章 。 不过要说明的是：用户的工作除了得到谷歌的虚拟嘉奖外 ， 并没有得到任何真正的奖励 。
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