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亚马逊越拨越快的AI算盘：立足四种受众，开发18项新服务( 二 )


亚马逊越拨越快的AI算盘：立足四种受众，开发18项新服务文章插图
在Aurora、Athena、Redshift以及Neptune数据库中加入机器学习
AWS通过将机器学习方法融入自身的Aurora、Athena、Redshift以及Neptune数据库 ， 实现对机器学习的一键式“傻瓜”操作 。
例如 ， 出海电商公司的商业分析师可以在Aurora ML里输入一个SQL语句 ， 查询某个产品在全球的评价 ， Aurora ML自动就会触发机器学习模型 ， 将各种语言的评价统一转化为一种 ， 再基于转换后的语言 ， 对评价建立模型 ， 分析用户的感情色彩 ， 从而回答分析师提出的问题 。
加上了机器学习的数据库不仅仅能对SQL语句进行响应 ， 也能对输入的文字问题进行理解 ， 通过已有的数据训练模型得到预测结果 ， 真正地实现有问必答 。
四、工业ML五项：为智能制造搭积木承接AWS总裁Andy Jassy在re:Invent大会首日对工业ML的开局 ， 今天re:Invent大会在机器学习部分的主题演讲也进一步掀开了AWS在工业制造中的规划版图 ， 发布了五项全新的机器学习服务：
1、包括传感器、网关、机器学习等端到端工业监控解决方案：Monitron
2、无硬件的AWS机器学习检测异常工具：Lookout for Equipment
3、在相机中配备CV程序监控工厂环境的:AWS Panorama Appliance
4、AWS Panorama Appliance的软件开发套件：AWS Panorama（SDK）
5、检测工业产品检测的CV模型：Amazon Lookout for Vision
亚马逊越拨越快的AI算盘：立足四种受众，开发18项新服务文章插图
机器学习产品总监代闻以Monitron举例
这五项服务目标只有一个：那就是把工业中的“智慧积木”搭起来 ， 再让企业自己用这些积木搭出自己想要的形状 ， 端对端地解决实际商业问题 ， 而目前将套“积木”投入使用的有西门子、首汽、德勤等 。
结语：全球ML需求见长 ， 中国市场潜力无限在问及AWS在中国市场的发展规划时 ， 顾凡提到 ， 世界各地对机器学习的需求是大势所趋 ， 而论起发展和落地 ， 中国一点也不慢 。 原因有三 ， 中国不缺机器学习的应用场景和数据 ， 中国制造业庞大体量 ， 以及国家对先进技术的政策扶持 。
在这样的内外部环境的共同加持下 ， 国内无论是传统制造业还是AI初创企业都乐于将先进的技术应用到自身的业务场景 ， 实现业务升级 。
顾凡也相信在未来 ， 会有更多的中国厂商将机器学习纳入运营体系 ， 创造更多的价值 。
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