黑芝麻智能杨宇欣：200T大算力芯片明年发布，产品路线图首次公布｜GTIC2020
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芯东西（ID：aichip001）
编辑 | 温淑
GTIC 2020全球AI芯片创新峰会刚刚在北京圆满收官！在这场全天座无虚席、全网直播观看人数逾150万次的高规格AI芯片产业峰会上 ， 19位产学界重磅嘉宾从不同维度分享了对中国AI芯片自主创新和应用落地的观察与预判 。
在峰会上午场 ， 黑芝麻智能科技有限公司CMO杨宇欣 ， 发表了题为《自动驾驶计算芯片的突围之径》的演讲 。
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黑芝麻智能科技CMO杨宇欣
近几年间 ， 国内汽车芯片初创公司数目正在快速增加 ， 黑芝麻智能就是其中的佼佼者 。 作为一支包揽了芯片、视觉、汽车等领域老将的创业团队 ， 成立不到四年 ， 黑芝麻智能就在今年6月发布了华山二号A1000系列芯片 ， 基于A1000芯片的多芯片级联FAD方案最高算力可以达到280TOPS ， 从数据上看直接可对标特斯拉自研的FSD自动驾驶电脑 。
在GTIC AI芯片创新峰会上 ， 杨宇欣与我们分享了黑芝麻智能对汽车芯片市场的看法 ， 以及黑芝麻智能的产品研发思路 。 此外 ， 杨宇欣首次公布了黑芝麻智能在未来一段时间内的产品路线图 。
杨宇欣认为 ， 自动驾驶市场前景广阔 ， 随着自动驾驶的技术、应用向前发展 ， 市场对大算力的需求持续高涨 ， 而算力主要由芯片来提供 。 因此 ， 自动驾驶市场发展的核心 ， 就在于芯片 。 为满足市场算力需求 ， 黑芝麻智能将于明年下半年发布超200TOPS算力的A2000芯片 。
以下为杨宇欣演讲实录整理：
一、自动驾驶或成未来十年最大赛道杨宇欣称 ， 自动驾驶芯片并不单单要具备AI的功能 ， 它更多是一个计算平台 ， 能够给汽车提供更多的计算能力 。 这也是其演讲题目中提到“计算芯片” ， 而非“AI芯片”的原因 。
未来汽车的智能化需要一个核心的“大脑” ， 黑芝麻智能希望其所专注的计算平台 ， 未来能够成为智能汽车、自动驾驶的那颗“大脑” ， 为车提供更多的计算能力 。 而人工智能或者芯片更多是作为工具 ， 赋能一个垂直的行业 。
自动驾驶是未来十年甚至更长时间内 ， 最大的一个赛道 。 过去十年中 ， 如果大家在电子行业经历了智能手机领域的长足创新的产生；那在接下来的十年中 ， 汽车可能是大家所能见到的更大赛道 ， 这个赛道将达到十万亿级甚至更高级别 。
智能驾驶作为一个新的生产力工具 ， 不单单能改善人的生活 ， 更多的是为整个城市、整个社会带来改变 。 比如城市环境中 ， 高速公路、风景、场景、现在国内在推的车路协同等等领域中 ， 智能驾驶将带来一个完整的生态和技术链的创新 。
从产业的演变来讲 ， 传统汽车时代更多的创新产生在机械、燃料的和生产制造的部分 ， 过去百年的汽车工业 。 现在进入自动驾驶的时代 ， 创新发生在核心的芯片、人工智能、新的电子架构、电池的技术 。 大家讲汽车行业的“新四化”趋势 ， 包括智能化、网联化、共享化、电动化 ， 这“新四化”也是现在创新最集中的几个领域 。
未来 ， 自动驾驶会发展到无人驾驶时代 ， 无人驾驶时代更多是对大数据、人工智能 ， 对整个无人驾驶系统运营的管理 。 其实 ， 我们在开发自己的技术或者思考未来技术方向的时候 ， 要去看产业的终局 。 等到无人驾驶的时代真正到来、路上一个司机也没有的时候 ， 整个城市交通系统将以一个高速运转的无人化的管理系统来支撑 。 这套管理系统包括云端的管理和整个数据的运营 。
现在我们看到的很多Robotaxi（自动驾驶出租车）公司 ， 是以自动驾驶技术进入市场 ， 同时也在培养大规模无人驾驶车辆的运营能力 。 这些能力包括在封闭场景中的一些低速无人车、机器人等等 ， 这都需要大量的创新技术支撑 。
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