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Sharding-Jdbc之水平分库和读写分离（二）( 二 )

insert新增、update修改、delete删除 ， 走的是master库
[ main] ShardingSphere-SQL : Rule Type: master-slave[ main] ShardingSphere-SQL : SQL: delete from course where cid=1 ::: DataSources: master读写分离延迟问题读写分离架构中经常出现 ， 那就是读延迟的问题如何解决？
刚插入一条数据 ， 然后马上就要去读取 ， 这个时候有可能会读取不到？
归根到底是因为主节点写入完之后数据是要复制给从节点的 ， 读不到的原因是复制的时间比较长 ， 也就是说数据还没复制到从节点 ， 你就已经去从节点读取了 ， 肯定读不到 。
mysql5.7 的主从复制是多线程了 ， 意味着速度会变快 ， 但是不一定能保证百分百马上读取到 ， 这个问题我们可以有两种方式解决：
（1）业务层面妥协 ， 是否操作完之后马上要进行读取
（2）对于操作完马上要读出来的 ， 且业务上不能妥协的 ， 我们可以对于这类的读取直接走主库 ， 当然Sharding-JDBC也是考虑到这个问题的存在 ， 所以给我们提供了一个功能 ， 可以让用户在使用的时候指定要不要走主库进行读取 。 在读取前使用下面的方式进行设置就可以了：
public List getCourse() {// 强制路由主库HintManager.getInstance().setMasterRouteOnly();return this.list();}核心的代码就是
HintManager.getInstance().setMasterRouteOnly();总结今天老顾介绍了分库策略 ， 以及读写分离、和主从延迟的问题 。 希望能够帮助小伙伴；谢谢！！！
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